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Climate Service Center (Germany) - Aufbau einer nationalen Dienstleistungseinrichtung zur Vermittlung von Wissen über Klima und Klimawandel in Form von bedarfsgerechten Produkten an Entscheider aus Politik, Wirtschaft und Gesellschaft : Schlussbericht des Climate Service Center : Projektlaufzeit: 01.06.2009-31.05.2014 (2015)

Brasseur, Guy [VerfasserIn] 1948- ; Climate Service Center 2.0 [VerfasserIn]

Geesthacht : Helmholtz-Zentrum Geesthacht - Zentrum für Material- und Küstenforschung

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Details Verfügbarkeit

Schlagwort(e): Forschungsbericht

Materialart: Online-Ressource

Seiten: 1 Online-Ressource (76 Seiten, 820,02 KB) , Diagramme

URL: https://edocs.tib.eu/files/e01fb16/858172844.pdf

URL: https://doi.org/10.2314/GBV:858172844

DOI: 10.2314/GBV:858172844

Sprache: Deutsch

Anmerkung: Förderkennzeichen BMBF 01LK0903A , "Climate Service Center 2.0, Germany, eine Einrichtung des Helmholtz-Zentrums Geesthacht" - Kopf der Titelseite , Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden

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Unbekannt

Decadal and multi-year predictability of the West African monsoon and the role of dynamical downscaling (2017)

Paeth, Heiko ; Paxian, Andreas ; Sein, Dmitry ; [weitere]

E. SCHWEIZERBART SCIENCE PUBLISHER

In: EPIC3Meteorologische Zeitschrift, E. SCHWEIZERBART SCIENCE PUBLISHER, ISSN: 0941-2948

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Details

Publikationsdatum: 2017-03-20

Beschreibung: West African summer monsoon precipitation is characterized by distinct decadal variability. Due to its well-documented link to oceanic boundary conditions in various ocean basins it represents a paradigm for decadal predictability. In this study, we reappraise this hypothesis for several sub-regions of sub-Saharan West Africa using the new German contribution to the coupled model intercomparison project phase 5 (CMIP5) near-term prediction system. In addition, we assume that dynamical downscaling of the global decadal predictions leads to an enhanced predictive skill because enhanced resolution improves the atmospheric response to oceanic forcing and land-surface feedbacks. Based on three regional climate models, a heterogeneous picture is drawn: none of the regional climate models outperforms the global decadal predictions or all other regional climate models in every region nor decade. However, for every test case at least one regional climate model was identified which outperforms the global predictions. The highest predictive skill is found in the western and central Sahel Zone with correlation coefficients and mean-square skill scores exceeding 0.9 and 0.8, respectively.

Repository-Name: EPIC Alfred Wegener Institut

Materialart: Article , isiRev

Format: application/pdf

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