Abstract: Les études sur la sélection et l'utilisation d'un habitat par un animal sauvage, en particulier les grands herbivores, sont cruciales pour comprendre son écologie et sa gestion, surtout si les prédicteurs de l'utilisation de l'habitat représentent des besoins qui peuvent être reliés à la démographie ou à l'état de santé de l'animal. De nombreux ongulés comblent des besoins sociétaux en tant que gibier ou nourriture de subsistance, et peuvent aussi avoir un effet négatif sur la végétation indigène et les cultures agricoles en raison de leur grande taille, de leurs choix alimentaires et de leur aire de répartition étendue. Comprendre le type de ressources nutritionnelles disponibles aux grands herbivores tels que le wapiti ( Cervus canadensis ) et l'utilisation de leur habitat peut faciliter leur gestion sous des régimes de gestion différents et sur des terres boisées ayant des propriétaires différents. Dans la plupart des régions de l'ouest des États‐Unis, l'aire de répartition du wapiti a migré des terres publics vers des terres privées, ce qui a réduit les possibilités de chasse et d'observations sur les terres publics et accru les dommages aux récoltes et d'autres effets indésirables sur les terres privées. Il est possible que ce déplacement soit le résultat de perturbations humaines accrues (p. ex. chemins et trafic) et du déclin de la végétation dans les forêts aux premiers stades de succession écologique qui offrent un fourrage abondant aux wapitis et autres animaux sauvages sur les terres publiques. Les outils qui prédisent la réponse des ressources nutritionnelles et d'autres caractéristiques environnementales ainsi que la productivité et la performance du wapiti et sa répartition suite à l'implantation de mesures de gestion peuvent aider les gestionnaires. Nous présentons un travail réalisé à grande échelle qui avait pour but de développer des modèles régionaux sur l'alimentation du wapiti et son utilisation de l'habitat dans des aires de répartition estivale s'étendant sur 11 millions d'hectares dans l'ouest des états de l'Oregon et de Washington des États‐Unis (région ci‐après appelée Westside). Nous avons choisi la saison estivale parce que les contraintes nutritionnelles sur la condition et la reproduction du wapiti (p. ex. le pourcentage de réserves lipidiques) durant cette saison sont apparentes dans la plupart des régions de l'ouest des États‐Unis. Notre hypothèse fondamentale était la suivante: l'utilisation de l'habitat par le wapiti durant l'été est régie par une série de covariables interdépendantes reliées au bilan énergétique, soit les gains (p. ex. ressources nutritionnelles, juxtaposition des sites pour s'alimenter et s'abriter) et les pertes (p. ex. proximité de chemins ouverts, topographie). Nous avons prédit que la femelle wapiti choisit toujours des sites plus nutritifs en été, ce qui donne un animal plus performant dans les paysages plus riches en nutriments. Nous avons aussi prédit que les facteurs de perturbations humaines, la végétation et la topographie auraient une influence sur la nourriture disponible durant l'été et sur l'utilisation des paysages par le wapiti, et prédit particulièrement que le wapiti éviterait les chemins ouverts et les sites d'alimentation loin de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri en raison de sa préférence pour des sites d'alimentation où il y a des endroits à proximité pour s'abriter de façon sécuritaire. Nos travaux avaient 2 objectifs principaux: 1) développer et évaluer un modèle sur l'alimentation qui permettrait d'estimer les conditions nutritionnelles régionales dans les aires de répartition estivale du wapiti à l'aide de prédicteurs qui tiendraient compte de l'écologie nutritionnelle du wapiti; et 2) développer un modèle sur l'utilisation de l'habitat en été qui intègre les projections issues du modèle sur l'alimentation avec d'autres covariables pour estimer la probabilité d'utilisation d'un habitat par le wapiti en tenant compte des processus écologiques qui déterminent l'utilisation d'un habitat. Pour atteindre nos objectifs, nous avons utilisé 25 ensembles de données déjà recueillis sur l'alimentation, la performance et la répartition du wapiti dans 12 sites d'étude. Nous avons démontré l'utilité de nos modèles régionaux à des fins de gestion en les appliquant dans 2 paysages de l'état de Washington. Le modèle sur l'alimentation du wapiti a calculé l'énergie digestible des aliments du wapiti (EDA; kcal ED/g de fourrage ingéré) durant l'été. Les données d'entrée dans le modèle provenaient d'expériences sur la quête alimentaire effectuées avec des femelles wapitis en captivité et de mesures de terrain sur les caractéristiques des sites à petites échelles (∼0,5 ha). Le modèle sur l'alimentation contenait une première série d'équations qui calculaient la quantité de biomasse fourragère en fonction des caractéristiques d'un site et une deuxième série qui calculaient l'EDA en fonction principalement de la biomasse fourragère. Nous nous sommes servis du modèle sur l'alimentation pour dresser une carte de l'EDA dans toute la région du Westside. Nous avons ensuite évalué la performance du modèle en comparant les projections faites par le modèle sur l'EDA au choix des ressources nutritionnelles faits par les wapitis et à des estimations faites sur le taux de gestation des femelles en lactation et sur leurs réserves lipidiques à l'automne, et ce, à l'échelle des populations. Pour modéliser l'utilisation de l'habitat du wapiti, nous avons compilé 13 ensembles de données télémétriques sur la femelle wapiti ( n  = 173) dans 7 sites d'étude (données recueillies entre 1991 et 2009 durant les mois de juin, juillet et août). Nous avons utilisé un modèle linéaire généralisé avec 5 des ensembles de données qui ont été combinés à des covariables écologiquement pertinentes sur l'alimentation, les perturbations humaines, la végétation et les conditions physiques afin d'estimer l'intensité d'utilisation de l'habitat à l'aide du modèle binomial négatif. Nous avons évalué la performance du modèle en cartographiant l'utilisation prévue de l'habitat à l'aide du modèle régional et en comparant les projections au nombre de sites utilisés par le wapiti à l'aide de 8 ensembles indépendants de données télémétriques. Le modèle sur l'alimentation a expliqué un assez grand nombre de variations dans la biomasse fourragère ( r 2  = 0,46–0,72) et contenait des covariables sur le couvert forestier de l'étage dominant, la proportion de feuillus dans le couvert forestier, la zone de végétation naturelle potentielle (VNP) et le site d'étude. Les équations sur l'énergie digestible des aliments (EDA) dans le modèle a expliqué environ 50% des variations de l'EDA ( r 2  = 0,39–0,57) en fonction de la biomasse fourragère par zone de VNP et site d'étude. Une application à grande échelle du modèle sur l'alimentation dans la région du Westside a fait ressortir une quantité importante de paysages qui ne réussissaient pas à combler les besoins nutritionnels des femelles en lactation (≤2,58 kcal/g) et leurs faons, en particulier dans des forêts à couvert fermé à des altitudes modérées à la fois dans la chaîne côtière et dans le sud des monts Cascades. Les sites qui fournissaient une EDA égale aux ( 〉 2,58–2,75 kcal/g) ou supérieure aux ( 〉 2.75 kcal/g) besoins de base des femelles en lactation étaient peu courants ( 〈 15% du site) ou rares ( 〈 5% du site), respectivement, et se trouvaient principalement dans des forêts aux premiers stades de succession écologique, particulièrement à des altitudes plus élevées. Les wapitis sauvages évitaient les sites qui fournissaient une EDA sous les besoins de base et choisissaient des sites qui fournissaient une EDA 〉 2,60 kcal/g. Le pourcentage des aires de répartition des wapitis qui fournissaient une EDA à peu près égale ou supérieure à leurs besoins de base était fortement corrélé aux taux de gestation des femelles en lactation. Les réserves lipidiques des wapitis en automne étaient fortement corrélées au pourcentage de leurs aires de répartition qui fournissaient une EDA supérieure à leurs besoins de base. Le modèle régional sur l'utilisation de l'habitat par le wapiti qui corroborait le plus les données empiriques contenaient 4 covariables: EDA, distance au chemin ouvert le plus proche où circulent des véhicules motorisés, distance de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri et pente. Les wapitis ont préféré les habitats qui fournissaient une EDA relativement élevée et qui étaient loin des chemins, près de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri, et situés sur des pentes douces. Basés sur des coefficients normalisés, les changements dans la pente (−0,949) prédisaient le mieux l'utilisation de l'habitat, suivis de l'EDA (0,656), de la distance à la frontière limitrophe (−0,305) et de la distance à un chemin ouvert (0,300). Les ratios d'utilisation dans le modèle régional ont fait ressortir les changements suivants dans la probabilité relative que le wapiti utilise l'habitat: une augmentation de 111,2% dans l'utilisation de l'habitat par 0,1 unité d'augmentation de l'EDA, une augmentation de 22,7% dans l'utilisation de l'habitat par kilomètre additionnel entre le site d'alimentation et un chemin ouvert, une diminution de 8,1% dans l'utilisation de l'habitat par 100 m d'augmentation de la distance à la frontière limitrophe et une diminution de 5,3% dans l'utilisation de l'habitat par 1% d'augmentation dans la pente. Dans l'ensemble, le modèle régional a effectué une bonne validation, établissant une forte corrélation entre l'utilisation projetée et les valeurs observées pour les 4 sites de l'état de Washington ( r s   〉   0,96), mais une plus faible corrélation pour les sites situés dans le sud‐ouest de l'état de l'Oregon ( r s  = 0,32–0,87). Nos résultats démontrent qu'il est possible d'utiliser des données sur l'alimentation recueillies à de petites échelles avec des wapitis en captivité pour prédire les ressources nutritionnelles à de grandes échelles et que ces projections sont directement reliées à la performance des wapitis en liberté et à leur utilisation de l'habitat dans l'ensemble de la région du Westside. Ces résultats montrent aussi l'importance d'inclure l'alimentation estivale dans l'évaluation de l'habitat et la planification du paysage pour le wapiti de la région du Westside. Les modèles peuvent être une source d'information pour établir les stratégies de gestion nécessaires pour atteindre les objectifs relativement aux wapitis qui se trouvent sur des terres boisées privées. Le modèle régional est un outil utile pour comprendre et documenter de façon spatialement explicite les besoins de l'habitat et la répartition des wapitis dans des paysages existants ou futurs. Les 2 exemples d'application sur le plan de la gestion ont démontré de quelle façon il était possible d'évaluer les effets de la gestion sur l'alimentation du wapiti et son utilisation de l'habitat à l'échelle des paysages et, par ricochet, les effets sur la performance et la répartition de l'animal. Les résultats illustrent également l'importance d'une gestion en fonction de l'alimentation combinée à d'autres covariables (c.‐à‐d. les chemins, la pente, la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri) qui ont une influence sur l'utilisation des ressources nutritionnelles par le wapiti, et ce, afin d'obtenir la répartition désirée pour cet animal. Notre approche méta‐analytique dans la modélisation de l'habitat fournit un cadre utile de recherche et de gestion des espèces fauniques qui intègre des besoins en habitat à une échelle grossière, en identifiant des éléments communs dans les profils d'utilisation de l'habitat qui sont robustes dans de multiples sites modélisés et dans une large aire géographique. L'utilisation de telles méthodes dans de futurs travaux de modélisation, notamment dans les programmes de surveillance et de gestion adaptative, continuera à faire avancer les connaissances en matière d'écologie et de gestion des espèces fauniques comme le wapiti.

Abstract: The pursuit of ungulates as game animals, whether for recreation, cultural tradition, or meat, is a dominant activity on public and private lands in North America and much of the world. Strategic regulation of hunting is key for managing game population abundance, age and sex structure, and distribution, with harvest rates a function of both hunter success and participation. Hunter satisfaction is often linked to success and ultimately with hunter recruitment and retention, a growing concern for wildlife agencies. Yet knowledge is lacking about what hunter characteristics or behaviors are linked with success, and how these may differ among common hunt types. We used survey and spatial data from hunters ( n  = 416) during a 6‐year observational study in northeastern Oregon, USA to characterize hunter traits associated with success for 3 hunt types for antlered males: rifle deer ( Odocoileus spp.), archery elk ( Cervus canadensis ), and rifle elk. We modeled the success for rifle deer and rifle elk hunters using logistic regression models in a Bayesian hierarchical approach. Annual success rates were highly variable, ranging from 4 to 76% for rifle deer and 20 to 56% for rifle elk hunters, and from 0 to 14% for archery elk. Age distributions of hunters were similar across hunt types ( = 47.2 years), and male hunters were ~8 times as common as females ( n  = 370 vs. n  = 46, respectively). Success rates for men and women, however, were comparable within hunt types. Successful hunters spent more hours per day outside camp ( = 7.4 vs. 6.4 for unsuccessful hunters) and expended a slightly larger percentage of their hunting effort on foot ( = 87.8%) than did unsuccessful hunters ( = 84.6%). The best model predicting success of rifle deer hunters was based on hours per day spent outside camp during the hunting hours, with each additional hour increasing odds of success by 26%. For rifle elk hunters, the best model included time outside camp and a binary covariate for scouting. The odds of success increased by 418% for hunters who scouted versus those who did not, and by 18% with each additional hour per day spent hunting outside of camp. Summed model weights indicated that hours per day outside camp and scouting were most informative, and that use of an all‐terrain vehicle, age, and experience were unrelated to hunter success. Both models performed reasonably well (correct classification rates of 0.74 and 0.70 for rifle deer and rifle elk models, respectively). Our study augmented the relatively limited published information about behavioral factors associated with successful harvest of deer and elk, and we recommend additional research to better unravel the nexus of success and hunter characteristics and behavior to help sustain recreational hunting and big game populations.

Abstract: We evaluated space use of successful and unsuccessful elk and mule deer hunters, contrasting archers with rifle hunters, and found minimal spatial overlap between groups but similarities in environmental features influencing space use. Integrated management of forest cover in tandem with roads and trails can aid in providing hunter opportunity while maintaining herd numbers and composition at desired levels.

Abstract: Projections of polar bear ( Ursus maritimus ) sea ice habitat distribution in the polar basin during the 21st century were developed to understand the consequences of anticipated sea ice reductions on polar bear populations. We used location data from satellite‐collared polar bears and environmental data (e.g., bathymetry, distance to coastlines, and sea ice) collected from 1985 to 1995 to build resource selection functions (RSFs). RSFs described habitats that polar bears preferred in summer, autumn, winter, and spring. When applied to independent data from 1996 to 2006, the RSFs consistently identified habitats most frequently used by polar bears. We applied the RSFs to monthly maps of 21st‐century sea ice concentration projected by 10 general circulation models (GCMs) used in the Intergovernmental Panel of Climate Change Fourth Assessment Report, under the A1B greenhouse gas forcing scenario. Despite variation in their projections, all GCMs indicated habitat losses in the polar basin during the 21st century. Losses in the highest‐valued RSF habitat (optimal habitat) were greatest in the southern seas of the polar basin, especially the Chukchi and Barents seas, and least along the Arctic Ocean shores of Banks Island to northern Greenland. Mean loss of optimal polar bear habitat was greatest during summer; from an observed 1.0 million km 2 in 1985–1995 (baseline) to a projected multi‐model mean of 0.32 million km 2 in 2090–2099 (−68% change). Projected winter losses of polar bear habitat were less: from 1.7 million km 2 in 1985–1995 to 1.4 million km 2 in 2090–2099 (−17% change). Habitat losses based on GCM multi‐model means may be conservative; simulated rates of habitat loss during 1985–2006 from many GCMs were less than the actual observed rates of loss. Although a reduction in the total amount of optimal habitat will likely reduce polar bear populations, exact relationships between habitat losses and population demographics remain unknown. Density and energetic effects may become important as polar bears make long‐distance annual migrations from traditional winter ranges to remnant high‐latitude summer sea ice. These impacts will likely affect specific sex and age groups differently and may ultimately preclude bears from seasonally returning to their traditional ranges.

Abstract: As the extent and intensity of energy development in North America increases, so do disturbances to wildlife and the habitats they rely upon. Impacts to mule deer are of particular concern because some of the largest gas fields in the USA overlap critical winter ranges. Short‐term studies of 2–3 years have shown that mule deer and other ungulates avoid energy infrastructure; however, there remains a common perception that ungulates habituate to energy development, and thus, the potential for a demographic effect is low. We used telemetry data from 187 individual deer across a 17‐year period, including 2 years predevelopment and 15 years during development, to determine whether mule deer habituated to natural gas development and if their response to disturbance varied with winter severity. Concurrently, we measured abundance of mule deer to indirectly link behavior with demography. Mule deer consistently avoided energy infrastructure through the 15‐year period of development and used habitats that were an average of 913 m further from well pads compared with predevelopment patterns of habitat use. Even during the last 3 years of study, when most wells were in production and reclamation efforts underway, mule deer remained 〉 1 km away from well pads. The magnitude of avoidance behavior, however, was mediated by winter severity, where aversion to well pads decreased as winter severity increased. Mule deer abundance declined by 36% during the development period, despite aggressive onsite mitigation efforts (e.g. directional drilling and liquid gathering systems) and a 45% reduction in deer harvest. Our results indicate behavioral effects of energy development on mule deer are long term and may affect population abundance by displacing animals and thereby functionally reducing the amount of available habitat.