In:
E&S Engineering and Science, Universidade Federal de Mato Grosso, Vol. 5, No. 1 ( 2016-06-29), p. 83-90
Abstract:
A análise multivariada de uma forma bem geral refere-se aos métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação. Nesse contexto, entre as técnicas de multivariadas, a análise de componentes principais (ACP) é umas das técnicas estatísticas mais utilizadas na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, florestal, medicina, etc. Assim, discute-se neste artigo a aplicabilidade e a interpretação da análise de componentes principais e com utilização do gráfico biplot. Também, faz-se uma discussão quanto à escolha da metodologia mais adequada, levando em consideração a informação requerida e os objetivos do pesquisador.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
2358-5390
DOI:
10.18607/ES201653398
Language:
Unknown
Publisher:
Universidade Federal de Mato Grosso
Publication Date:
2016
