In:
Advances in Atmospheric Sciences, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 38, No. 5 ( 2021-05), p. 862-874
Abstract:
本文介绍了中国科学院大气物理研究所研发的CAS FGOALS-g3模式的陆面模块CAS-LSM (Chinese Academy of Sciences Land Surface Model)在第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的陆面积雪和土壤湿度模式比较计划(LS3MIP)试验中模拟的5个历史模拟试验数据集. 这些试验结果分别由5个全球气象强迫数据集驱动CAS-LSM模拟获得, 数据已经发表在Earth System Grid Federation (ESGF, https://esgf-node.llnl.gov/projects/cmip6/ ). 文章简要介绍了CAS-LSM模式的细节、 试验设置、 以及模式输出的试验结果, 并利用卫星观测数据针对各组试验的模拟结果进行了初步的评估和分析. 研究展示出CAS-LSM模式能够重建出土壤湿度、 积雪覆盖率、 感/潜热通量、 陆地水储量等陆表变量的气候平均态、 空间分布和季节变化特征. 本文所涉及的试验结果将有助于研究和揭示过去百年全球碳、水 循环要素的时空演变规律.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
0256-1530
,
1861-9533
DOI:
10.1007/s00376-021-0293-x
Language:
English
Publisher:
Springer Science and Business Media LLC
Publication Date:
2021
detail.hit.zdb_id:
2228064-9
SSG:
6,25
SSG:
16,13
