Beschreibung: This open access book presents the proceedings volume of the YOUMARES 8 conference, which took place in Kiel, Germany, in September 2017, supported by the German Association for Marine Sciences (DGM). The YOUMARES conference series is entirely bottom-up organized by and for YOUng MARine RESearchers. Qualified early career scientists moderated the scientific sessions during the conference and provided literature reviews on aspects of their research field. These reviews and the presenters’ conference abstracts are compiled here. Thus, this book discusses highly topical fields of marine research and aims to act as a source of knowledge and inspiration for further reading and research.

Beschreibung: This manual represents a review of the potential sources and methods to be applied when providing prior information to Bayesian stock assessments and marine risk analysis. The manual is compiled as a product of the EC Framework 7 ECOKNOWS project (www.ecoknows.eu). The manual begins by introducing the basic concepts of Bayesian inference and the role of prior information in the inference. Bayesian analysis is a mathematical formalization of a sequential learning process in a probabilistic rationale. Prior information (also called ”prior knowledge”, ”prior belief”, or simply a ”prior”) refers to any existing relevant knowledge available before the analysis of the newest observations (data) and the information included in them. Prior information is input to a Bayesian statistical analysis in the form of a probability distribution (a prior distribution) that summarizes beliefs about the parameter concerned in terms of relative support for different values. Apart from specifying probable parameter values, prior information also defines how the data are related to the phenomenon being studied, i.e. the model structure. Prior information should reflect the different degrees of knowledge about different parameters and the interrelationships among them. Different sources of prior information are described as well as the particularities important for their successful utilization. The sources of prior information are classified into four main categories: (i) primary data, (ii) literature, (iii) online databases, and (iv) experts. This categorization is somewhat synthetic, but is useful for structuring the process of deriving a prior and for acknowledging different aspects of it. A hierarchy is proposed in which sources of prior information are ranked according to their proximity to the primary observations, so that use of raw data is preferred where possible. This hierarchy is reflected in the types of methods that might be suitable – for example, hierarchical analysis and meta-analysis approaches are powerful, but typically require larger numbers of observations than other methods. In establishing an informative prior distribution for a variable or parameter from ancillary raw data, several steps should be followed. These include the choice of the frequency distribution of observations which also determines the shape of prior distribution, the choice of the way in which a dataset is used to construct a prior, and the consideration related to whether one or several datasets are used. Explicitly modelling correlations between parameters in a hierarchical model can allow more effective use of the available information or more knowledge with the same data. Checking the literature is advised as the next approach. Stock assessment would gain much from the inclusion of prior information derived from the literature and from literature compilers such as FishBase (www.fishbase.org), especially in data-limited situations. The reader is guided through the process of obtaining priors for length–weight, growth, and mortality parameters from FishBase. Expert opinion lends itself to data-limited situations and can be used even in cases where observations are not available. Several expert elicitation tools are introduced for guiding experts through the process of expressing their beliefs and for extracting numerical priors about variables of interest, such as stock–recruitment dynamics, natural mortality, maturation, and the selectivity of fishing gears. Elicitation of parameter values is not the only task where experts play an important role; they also can describe the process to be modelled as a whole. Information sources and methods are not mutually exclusive, so some combination may be used in deriving a prior distribution. Whichever source(s) and method(s) are chosen, it is important to remember that the same data should not be used twice. If the 2 | ICES Cooperative Research Report No. 328 plan is to use the data in the analysis for which the prior distribution is needed, then the same data cannot be used in formulating the prior. The techniques studied and proposed in this manual can be further elaborated and fine-tuned. New developments in technology can potentially be explored to find novel ways of forming prior distributions from different sources of information. Future research efforts should also be targeted at the philosophy and practices of model building based on existing prior information. Stock assessments that explicitly account for model uncertainty are still rare, and improving the methodology in this direction is an important avenue for future research. More research is also needed to make Bayesian analysis of non-parametric models more accessible in practice. Since Bayesian stock assessment models (like all other assessment models) are made from existing knowledge held by human beings, prior distributions for parameters and model structures may play a key role in the processes of collectively building and reviewing those models with stakeholders. Research on the theory and practice of these processes will be needed in the future.

Beschreibung: Erstmals trägt dieses nationale Assessment den Forschungsstand zum Klimawandel umfassend für alle Themenbereiche und gesellschaftlichen Sektoren zusammen. Womit müssen wir in Deutschland rechnen, welche Auswirkungen werden die Klimaveränderungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben, und wie können wir uns wappnen? 126 Autoren aus ganz Deutschland äußern sich zu Themen wie bereits beobachtete und zukünftige Veränderungen, Wetterkatastrophen und deren Folgen, den Projektionen für die Zukunft, den Risiken sowie möglichen Anpassungsstrategien. Die Autoren stellen in verständlicher Sprache den aktuellen Forschungsstand dar und veranschaulichen die wichtigsten Gedanken in Grafiken und Tabellen. Alle Texte wurden mehrfach wissenschaftlich begutachtet. Klimawandel in Deutschland ist die erste Gesamtschau zu dem Themenkomplex, benennt offene Fragestellungen und liefert eine Grundlage für Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel. Deutschland reiht sich damit ein in die Liste von Ländern wie die Vereinigten Staaten, Österreich und Großbritannien, in denen derartige Berichte bereits vorliegen. Die Herausgeber: Prof. Dr. Guy Brasseur und Prof. Dr. Daniela Jacob, ehemaliger Direktor und gegenwärtige Direktorin des Climate Center Germany/Helmholtz-Zentrum Geesthacht, und Susanne Schuck-Zöller, die auch die Projektleitung übernommen hat, werden bei diesem Buch unterstützt von einem Editorial Board, dem elf herausragende Wissenschaftler aus den wichtigsten Klimaforschungseinrichtungen in Deutschland angehören

Beschreibung: Bereits zum zweiten Mal wird im Rahmen des KlimaCampus Hamburg der aktuelle Forschungsstand zum Klimawandel in der Hamburger Metropolregion und Norddeutschland systematisch dokumentiert. Erfahren Sie auf Basis der Fachliteratur, in welchem Maße Konsens hinsichtlich des Klimawandels in Norddeutschland besteht. Inwieweit sind Entwicklungen bereits messbar, welche Auswirkungen zeigen sich bereits heute und wie kann sich die Region vor negativen Folgen des Klimawandels schützen? Die über 70 Autoren haben die Forschungsergebnisse zu diesen Fragen systematisch zusammengetragen. Die Übereinstimmung bzw. Widersprüchlichkeit des derzeitigen Wissens wurde dabei herausgearbeitet, Erkenntnisgewinne gegenüber dem ersten Hamburger Klimabericht lokalisiert und weiterhin bestehender Forschungsbedarf aufgezeigt. Alle Beiträge wurden einem wissenschaftlichen Begutachtungsprozess unterzogen, der von einem Lenkungsausschuss überwacht wurde. Die Dokumentation belegt umfassend eine bereits stattfindende Erwärmung in der Metropolregion Hamburg und in Norddeutschland sowie einen Meeresspiegelanstieg an Nord- und Ostsee. Mit der Erwärmung zeichnen sich deutliche Änderungen im Ökosystem ab. Diese bereits eingetretenen Entwicklungen können sich künftig weiter verstärken. Erfahren Sie, welche Auswirkungen dies für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft hat.