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The Genetics of the Mood Disorder Spectrum: Genome-wide Association Analyses of More Than 185,000 Cases and 439,000 Controls

Coleman, Jonathan R.I. ; Gaspar, Héléna A. ; Bryois, Julien ; [weitere]

Elsevier BV ; 2020

In: Biological Psychiatry Vol. 88, No. 2 ( 2020-07), p. 169-184

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In: Biological Psychiatry, Elsevier BV, Vol. 88, No. 2 ( 2020-07), p. 169-184

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0006-3223

URL: Article

DOI: 10.1016/j.biopsych.2019.10.015

RVK:

XA 10000

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier BV

Publikationsdatum: 2020

ZDB Id: 1499907-9

SSG: 12

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Common brain disorders are associated with heritable patterns of apparent aging of the brain

Kaufmann, Tobias ; Karolinska Schizophrenia Project (KaSP) ; van der Meer, Dennis ; [weitere]

Springer Science and Business Media LLC ; 2019

In: Nature Neuroscience Vol. 22, No. 10 ( 2019-10), p. 1617-1623

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In: Nature Neuroscience, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 22, No. 10 ( 2019-10), p. 1617-1623

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 1097-6256 , 1546-1726

URL: Article

DOI: 10.1038/s41593-019-0471-7

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Science and Business Media LLC

Publikationsdatum: 2019

ZDB Id: 1494955-6

SSG: 12

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3

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Publisher Correction: Common brain disorders are associated with heritable patterns of apparent aging of the brain

Kaufmann, Tobias ; Karolinska Schizophrenia Project (KaSP) ; van der Meer, Dennis ; [weitere]

Springer Science and Business Media LLC ; 2020

In: Nature Neuroscience Vol. 23, No. 2 ( 2020-02), p. 295-295

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In: Nature Neuroscience, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 23, No. 2 ( 2020-02), p. 295-295

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 1097-6256 , 1546-1726

URL: Article

DOI: 10.1038/s41593-019-0553-6

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Science and Business Media LLC

Publikationsdatum: 2020

ZDB Id: 1494955-6

SSG: 12

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4

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The load of short telomeres is increased and associated with lifetime number of depressive episodes in bipolar II disorder

Elvsåshagen, Torbjørn ; Vera, Elsa ; Bøen, Erlend ; [weitere]

Elsevier BV ; 2011

In: Journal of Affective Disorders Vol. 135, No. 1-3 ( 2011-12), p. 43-50

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In: Journal of Affective Disorders, Elsevier BV, Vol. 135, No. 1-3 ( 2011-12), p. 43-50

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0165-0327

URL: Article

DOI: 10.1016/j.jad.2011.08.006

RVK:

XA 10000

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier BV

Publikationsdatum: 2011

ZDB Id: 1500487-9

SSG: 12

SSG: 5,2

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5

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Hjerneforandringer ved borderline personlighetsforstyrrelse

Bøen, Erlend

Norwegian Medical Association ; 2016

In: Tidsskrift for Den norske legeforening Vol. 136, No. 2 ( 2016), p. 158-158

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In: Tidsskrift for Den norske legeforening, Norwegian Medical Association, Vol. 136, No. 2 ( 2016), p. 158-158

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0029-2001

URL: Article

DOI: 10.4045/tidsskr.15.1220

Sprache: Norwegisch

Verlag: Norwegian Medical Association

Publikationsdatum: 2016

ZDB Id: 2039570-X

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6

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Using structural MRI to identify bipolar disorders – 13 site machine learning study in 3020 individuals from the ENIGMA Bipolar Disorders Working Group

Nunes, Abraham ; Schnack, Hugo G. ; Ching, Christopher R. K. ; [weitere]

Springer Science and Business Media LLC ; 2020

In: Molecular Psychiatry Vol. 25, No. 9 ( 2020-09), p. 2130-2143

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In: Molecular Psychiatry, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 25, No. 9 ( 2020-09), p. 2130-2143

Kurzfassung: Bipolar disorders (BDs) are among the leading causes of morbidity and disability. Objective biological markers, such as those based on brain imaging, could aid in clinical management of BD. Machine learning (ML) brings neuroimaging analyses to individual subject level and may potentially allow for their diagnostic use. However, fair and optimal application of ML requires large, multi-site datasets. We applied ML (support vector machines) to MRI data (regional cortical thickness, surface area, subcortical volumes) from 853 BD and 2167 control participants from 13 cohorts in the ENIGMA consortium. We attempted to differentiate BD from control participants, investigated different data handling strategies and studied the neuroimaging/clinical features most important for classification. Individual site accuracies ranged from 45.23% to 81.07%. Aggregate subject-level analyses yielded the highest accuracy (65.23%, 95% CI = 63.47–67.00, ROC-AUC = 71.49%, 95% CI = 69.39–73.59), followed by leave-one-site-out cross-validation (accuracy = 58.67%, 95% CI = 56.70–60.63). Meta-analysis of individual site accuracies did not provide above chance results. There was substantial agreement between the regions that contributed to identification of BD participants in the best performing site and in the aggregate dataset (Cohen’s Kappa = 0.83, 95% CI = 0.829–0.831). Treatment with anticonvulsants and age were associated with greater odds of correct classification. Although short of the 80% clinically relevant accuracy threshold, the results are promising and provide a fair and realistic estimate of classification performance, which can be achieved in a large, ecologically valid, multi-site sample of BD participants based on regional neurostructural measures. Furthermore, the significant classification in different samples was based on plausible and similar neuroanatomical features. Future multi-site studies should move towards sharing of raw/voxelwise neuroimaging data.

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 1359-4184 , 1476-5578

URL: Article

DOI: 10.1038/s41380-018-0228-9

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Science and Business Media LLC

Publikationsdatum: 2020

ZDB Id: 1502531-7

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7

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Evidence for Impaired Neocortical Synaptic Plasticity in Bipolar II Disorder

Elvsåshagen, Torbjørn ; Moberget, Torgeir ; Bøen, Erlend ; [weitere]

Elsevier BV ; 2012

In: Biological Psychiatry Vol. 71, No. 1 ( 2012-01), p. 68-74

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In: Biological Psychiatry, Elsevier BV, Vol. 71, No. 1 ( 2012-01), p. 68-74

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0006-3223

URL: Article

DOI: 10.1016/j.biopsych.2011.09.026

RVK:

XA 10000

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier BV

Publikationsdatum: 2012

ZDB Id: 1499907-9

SSG: 12

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8

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F5. Brain Disorders are Associated With Increased Brain Age

Kaufmann, Tobias ; van der Meer, Dennis ; Doan, N. Trung ; [weitere]

Elsevier BV ; 2018

In: Biological Psychiatry Vol. 83, No. 9 ( 2018-05), p. S238-S239

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In: Biological Psychiatry, Elsevier BV, Vol. 83, No. 9 ( 2018-05), p. S238-S239

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0006-3223

URL: Article

DOI: 10.1016/j.biopsych.2018.02.618

RVK:

XA 10000

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier BV

Publikationsdatum: 2018

ZDB Id: 1499907-9

SSG: 12

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9

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Systemic Cell Adhesion Molecules in Severe Mental Illness: Potential Role of Intercellular CAM-1 in Linking Peripheral and Neuroinflammation

Sheikh, Mashhood A. ; O’Connell, Kevin S. ; Lekva, Tove ; [weitere]

Elsevier BV ; 2023

In: Biological Psychiatry Vol. 93, No. 2 ( 2023-01), p. 187-196

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In: Biological Psychiatry, Elsevier BV, Vol. 93, No. 2 ( 2023-01), p. 187-196

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 0006-3223

URL: Article

DOI: 10.1016/j.biopsych.2022.06.029

RVK:

XA 10000

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier BV

Publikationsdatum: 2023

ZDB Id: 1499907-9

SSG: 12

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10

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Evidence for reduced dentate gyrus and fimbria volume in bipolar II disorder : Hippocampus volumes in bipolar II disorder

Elvsåshagen, Torbjørn ; Westlye, Lars T ; Bøen, Erlend ; [weitere]

Wiley ; 2013

In: Bipolar Disorders Vol. 15, No. 2 ( 2013-03), p. 167-176

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In: Bipolar Disorders, Wiley, Vol. 15, No. 2 ( 2013-03), p. 167-176

Materialart: Online-Ressource

ISSN: 1398-5647

URL: Issue

URL: Article

DOI: 10.1111/bdi.2013.15.issue-2

DOI: 10.1111/bdi.12046

Sprache: Englisch

Verlag: Wiley

Publikationsdatum: 2013

ZDB Id: 2001157-X

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