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  • Hochschulschrift  (23)
  • Atlantic Coast (South Africa) -- Environmental conditions -- Forecasting.  (1)
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  • 1
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    San Diego :Elsevier Science & Technology,
    Keywords: Atlantic Coast (South Africa) -- Environmental conditions -- Forecasting. ; Electronic books.
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 online resource (438 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9780080476049
    Series Statement: Issn Series ; v.Volume 14
    Language: English
    Note: Cover -- Title Page -- Copyright Page -- Table of Contents -- Series Editor's introduction -- Ministers' page: Towards forecasting a changing ocean: An African Perspective -- Sponsorship page -- Foreword -- List of contributors -- PART I: BY WAY OF INTRODUCTION -- Chapter 1. A plan comes together -- UNIQUE ENVIRONMENT -- TEN YEARS OF CLOSE REGIONAL COLLABORATION -- OBSERVING AND PREDICTING IN THE BCLME WITHIN THE INTERNATIONAL CONTEXT -- FAST-TRACKING THE DEVELOPMENT OF A REGIONAL OBSERVING SYSTEM AND PREDICTIVE CAPABILITY -- ABOUT THIS BOOK -- ACKNOWLEDGEMENT -- REFERENCES -- Chapter 2. Forecasting within the context of Large Marine Ecosystem Programs -- LME DEFINITION: DELINEATION AND MAJOR STRESSORS -- LME INDICATOR MODULES -- APPLICATION OF INDICATOR MODULES TO LME MANAGEMENT SUPPORTED BY THE GLOBAL ENVIRONMENT FACILITY (GEF) -- SCIENCE-BASED ASSESSMENTS OF LME BIOMASS YIELDS -- RECOVERING FISHERIES BIOMASS -- LME MODELING AND DRIVING FORCES OF CHANGE -- REFERENCES -- Chapter 3. The Global Ocean Observing System for Africa (GOOS Africa): Monitoring and Predicting in Large Marine Ecosystems -- INTRODUCTION -- THE LARGE MARINE ECOSYSTEM (LME) CONCEPT AND STRATEGY -- THE RISE OF THE GLOBAL OCEAN OBSERVING SYSTEM IN AFRICA (GOOS-AFRICA) -- GOOS-AFRICA STRATEGIC PARTNERSHIPS -- THE AFRICAN LMES ARE CORE AND VITAL STRATEGIC PARTNERS FOR GOOS-AFRICA -- GOOS-AFRICA CONTRIBUTION TO INTEGRATED MONITORING AND PREDICTING OF LARGE MARINE ECOSYSTEMS -- CONCLUDING REMARKS: SUCCESS STORIES -- GOOS-AFRICA FORWARD LOOK -- ACKNOWLEDGEMENTS -- PART II: SETTING THE SCENE -- Chapter 4. Large scale physical variability of the Benguela Current Large Marine Ecosystem (BCLME) -- INTRODUCTION -- MAJOR PHYSICAL PROCESSES IN THE BCLME -- ATMOSPHERIC FORCING OF THE BCLME -- LARGE SCALE MODES OF VARIABILITY -- WATER MASSES AND VERTICAL STRUCTURE OF THE BCLME. , NUMERICAL OCEAN MODELLING IN THE BCLME -- SCHEMATIC CIRCULATION DEDUCED FROM A NUMERICAL MODEL -- NUMERICAL MODELLING OF THE PHYSICAL PROCESSES IN THE BCLME -- ACKNOWLEDGEMENTS -- REFERENCES -- Chapter 5. Low oxygen water (LOW) variability in the Benguela system: Key processes and forcing scales relevant to forecasting -- INTRODUCTION -- SYNTHESIS OF SYSTEM PROCESSES AND VARIABILITY -- REMOTE FORCING: EASTERN TROPICAL SOUTHEAST ATLANTIC (ETSA - BENGUELA LINKAGE) -- BENGUELA SHELF VARIABILITY -- PROCESSES REQUIRING DIAGNOSTIC ASSESSMENT -- PROCESSES WITH FORECASTING POTENTIAL -- WHAT ARE THE GAPS? -- SUMMARY -- ACKNOWLEDGEMENTS -- REFERENCES -- Chapter 7. The variability and potential for prediction of harmful algal blooms in the southern Benguela ecosystem -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- THE SPATIAL [GEOGRAPHIC] DISTRIBUTION OF HABS -- SEASONAL INCIDENCE OF HABS -- THE TIMING OF HABS: ACROSS-SHELF AND ALONGSHORE TRANSPORT -- CONCLUSION: THE POTENTIAL FOR PREDICTION -- Chapter 8. Resource and ecosystem variability, including regime shifts, in the Benguela Current system -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- RESOURCE VARIABILITY -- ECOSYSTEM VARIABILITY -- PREDICTING VARIABILITY -- MAKING PREDICTIONS -- A WAY FORWARD -- CONCLUSIONS -- ACKNOWLEDGEMENTS -- Chapter 6. Variability of plankton with reference to fish variability in the Benguela Current Large Marine Ecosystem - An overview -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- EVENT-SCALE VARIABILITY -- SEASONAL CHANGES -- INTERANNUAL AND DECADAL CHANGES -- CONCLUSIONS -- REFERENCES -- Chapter 9. Modelling, forecasting and scenarios in comparable upwelling ecosystems --California, Canary, Humboldt -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- PHYSICS -- ECOLOGY -- TELECONNECTIONS BETWEEN ECOSYSTEMS -- CONCLUSIONS AND FURTHER GENERAL THOUGHTS -- ACKNOWLEDGMENTS -- PART III: HOPES, DREAMS AND REALITY. , Chapter 10. Influences of large scale climate modes and Agulhas system variability on the BCLME region -- INTRODUCTION -- ATMOSPHERIC VARIABILITY OF THE BCLME REGION -- BENGUELA NIÑOS AND SST VARIABILITY IN THE TROPICAL EASTERN ATLANTIC OCEAN -- INFLUENCE OF VARIABILITY IN THE SOUTHERN AGULHAS SYSTEM ON THE BCLME REGION -- SUMMARY -- ACKNOWLEDGEMENTS -- Chapter 11. Developing a basis for detecting and predicting long-term ecosystem changes -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- ECOSYSTEM CHANGES TO BE MONITORED -- APPROPRIATE ECOSYSTEM INDICATORS AND MODELS -- DESIRED END PRODUCTS AND DATA REQUIREMENTS -- SCHEDULE FOR IMPLEMENTATION -- CONCLUSIONS -- ACKNOWLEDGEMENTS -- Chapter 12. The requirements for forecasting harmful algal blooms in the Benguela -- INTRODUCTION -- PHYSICAL-BIOLOGICAL COUPLINGS UNDERLYING HABS -- IDENTIFICATION OF THE PHYSICAL PROCESSES IMPORTANT TO BLOOM CONCENTRATION AND TRANSPORT -- REAL-TIME OBSERVATION OF HABS -- NUMERICAL MODELLING AND PREDICTION OF HAB DYNAMICS -- CONCLUSIONS -- Chapter 13. Low oxygen water (LOW) forcing scales amenable to forecasting in the Benguela ecosystem -- INTRODUCTION -- SCALES OF LOW VARIABILITY AMENABLE TO FORECASTING -- REMOTE EQUATORIAL FORCING: 2 MONTH FORECASTING SCALE -- SHELF SCALE FORCING: 7 DAY FORECASTING SCALE -- IMPORTANCE OF COUPLED MECHANISMS -- OBSERVATIONAL PROGRAMME -- SUMMARY -- ACKNOWLEDGEMENTS -- Chapter 14. Forecasting shelf processes of relevance to living marine resources in the BCLME -- ABSTRACT -- INTRODUCTION -- LOW OXYGEN WATER EVENTS -- MESOSCALE PROCESSES -- BOUNDARY PROCESSES -- OTHER SHELF PROCESSES -- DISCUSSION AND CONCLUSIONS -- ACKNOWLEDGEMENTS -- REFERENCES -- Chapter 15. Environmental data requirements of maritime operations in the Benguela coastal ocean -- INTRODUCTION -- OIL AND GAS INDUSTRY ENVIRONMENTAL INFORMATION NEEDS -- DIAMOND MINING -- SHIPPING -- PORTS. , FISHING -- SOVEREIGNTY AND RESOURCE PROTECTION -- MARITIME FORECASTING IN SUPPORT OF RISK MANAGEMENT -- SUMMARY AND CONCLUSION -- ACKNOWLEDGEMENTS -- PART IV: THE WAY AHEAD -- Chapter 16. Towards a future integrated forecast system -- SUMMARY -- INTRODUCTION -- CANDIDATE PREDICTIVE CAPABILITIES FOR THE BCLME -- SYSTEM REQUIREMENTS FOR THE CANDIDATE PREDICTIVE CAPABILITIES -- CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS -- Chapter 17. Forecasting a large marine ecosystem -- SUMMARY -- INTRODUCTION -- MODELLING PRACTICE IN THE 21ST CENTURY -- SHORT-TERM LME FORECASTING -- MEDIUM-TERM LME FORECASTING -- LONG-TERM LME FORECASTING -- WHAT-IF? PREDICTION -- A VISION OF THE FUTURE -- Index -- Large Marine Ecosystems Series.
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  • 2
    Keywords: Hochschulschrift
    Description / Table of Contents: In dieser Arbeit wird ein Tagesgang der Deckschicht des tropischen Ozeans mit einem eindimensionalen Deckschichtmodell simuliert und mit Messergebnissen aus dem dritten Lagrangeschen GATE-Experiment verglichen. Die Simulation erfolgt mit einem eindimensionalen, numerischen Modell vom Kraus-Turner-Typ, das die zeitliche Änderung der Temperatur, des Salzgehaltes und von ơT der Wassersäule als Funktion der gemessenen meteorologischen Daten berechnet. Grundlage des Modells sind die Erhaltungssätze für Wärme, Salz und Masse, sowie der Erhaltungssatz der mechanischen Energie. Als Quellen für die turbulente kinetische Energie innerhalb der Deckschicht werden die Windspannung und die Umwandlung von potentieller Energie durch Konvektion angenommen. Die Produktion von kinetischer Energie ist auf den Bereich der Deckschicht beschränkt. Ein Teil der innerhalb der Deckschicht frei werdenden kinetischen Energie wird in potentielle Energie umgewandelt. Dies geschieht durch Vertiefung der Deckschicht. Ferner wird die Tiefe der Durchmischung wesentlich von dem verwendeten Einstrahlungsprofil bestimmt. Durch Vergleich der mit verschiedenen Modellparametern berechneten Tagesgänge der Oberflächentemperatur mit der in 2.4 m Tiefe gemessenen Temperatur TH werden die Modellparameter angepaßt: ms = 0.005, me = 0.2, L = 100 m, L = 100 m, Jerlov-Typ II. Mit den so festgelegten Modellparametern wird ein Tagesgang der Deckschicht simuliert. Ausgehend von Anfangsprofilen, die den in Schnitt 1 gemessenen Profilen entsprechen, wird die berechnete Reaktion des Meeres auf die gemessenen meterologischen Daten mit gemessenen Temperatur- , Salzgehalts- und ơT-Profilen verglichen. Obwohl der mit dem Modell berechnete Nettowärmeaustausch durch die Meeresoberfläche mit dem von Kronfeld (1982) aus GATE-Daten berechneten übereinstimmt, die Abweichungen betragen nur wenige kJ, zeigen die gemessenen Wärmeinhalte der oberen 20 m der Wassersäule Veränderungen, die nicht allein auf Warmefllüsse durch die Meeresoberfläche zurückzuführen sind. Deutlicher wird der Einfluß horizontaler Inhomogenitäten der thermohalinen Struktur des Meßgebietes auf die Meßergebnisse durch den Vergleich von berechneten und gemessenen Temperatur- und Salzgehaltsprofilen. Um die horizontalen Inhomogenitäten der thermohalinen Struktur des Meßgebietes zu berücksichtigen, werden die gemessenen Profile nicht länger als eine in einem Wasserkörper gemessene Zeitserie von Profilen aufgefaßt, sondern bei der Simulation jedem einzelnen Schnitt eigene Anfangsprofile der Temperatur, des Salzgehaltes und von a_r zugeordnet. Die Anfangsprofile werden aus den gemessenen Profilen über ein inverses Verfahren bestimmt.
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (84 Seiten = 3 MB) , Graphen, Illustrationen, Karte
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 3
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (194 Seiten = 11 MB) , Graphen
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 4
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (106 Seiten = 6 MB) , Graphen
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 5
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (148 Seiten = 6 MB) , Illustration, Graphen
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 6
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (211 Seiten = 9 MB) , Graphen, Karten
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 7
    Keywords: Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    Description / Table of Contents: Das in dieser Arbeit vorgestellte, eindimensionale, numerische Modell simuliert in einem frei zu wählenden Zeitraum im Jahr und an einem vorgegebenen Ort P( A, 4〉) der Erde die Entwicklung einer idealisierten Phytoplanktonpopulation unter Nährstofflimitation im jahreszeitlich, physikalisch variablen Ozean. Die gesamte Population wird hierbei durch eine statistisch signifikante Anzahl von individuellen Teilchen repräsentiert. Jedes dieser Planktonteilchen kann ensprechend seiner, von den übrigen Teilchen unabhängigen, Vertikalbewegung "Erfahrungen" in Bezug auf Lichtadaptation, Energie- & Nährstoffspeicherung sammeln. Eine Statistik-Routine ermöglicht stündlich und am Ende jedes Tages, als Schnittstelle zwischen Lagrangescher Modellierung und Eulerscher Betrachtung, Einsicht in die Entwicklung der Blüte. Das Modell simuliert den exponentiellen Anstieg und den zu erwartenden Zusammenbruch der Produktion durch die fortschreitende Verarmung der Nährstoffe in der Deckschicht, bei Zellteilungsraten von 0,2 bis 0,5 Teilungen pro Tag. Diese Produktivitätswerte entsprechen den Messungen aus oligotrophen Meeresgebieten. Bei fortschreitender Reife der Planktonblüte bildet sich ein deutliches 'subsurface-maximum' im vertikalen Phytoplanktonprofil allein aufgrund der chemischen und physikalischen Randbedingungen, Dieses - oft gefundene - Chlorophyllmaximum unterhalb der durchmischten Deckschicht bewegt sich im Modell mit der Nährstoffsprungschicht langsam tiefer und trennt letztere von der thermo-halinen Sprungschicht, Kleine Auftriebsgeschwindigkeiten ändern diesen Effekt nur geringfügig. Das heißt, daß schwache Auftriebsereignisse im Ozean nicht notwendigerweise zu einer Erhöhung der Nährstoffkonzentration in der Deckschicht führen müssen. Vielmehr ist eine ausreichend große Konzentration von Phytoplankton in der Lage bei geringen Deckschichttiefen den Nährstofftransport aus der Tiefe durch Nährstoffspeicherung und entsprechender Vermehrung unterhalb der Turbokline zu kompensieren. Erst kurze, starke Auftriebsereignisse führen in dieser Simulation zu einer Erhöhung der Nährstoffkonzentration in der Deckschicht.
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (83 Seiten = 4 MB) , Illustrationen, Graphen
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 8
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: Graphen
    Edition: Online-Ausgabe 2020 1 Online-Ressource (123 Seiten = 6 MB)
    Language: German
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  • 9
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (170 Seiten = 10 MB) , Graphen
    Edition: 2020
    Language: German
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  • 10
    Keywords: Hochschulschrift
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 Online-Ressource (143 Seiten = 9 MB) , Karten, Graphen, Illustrationen
    Edition: 2020
    Language: German
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