In:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Private Company Technology Center, Vol. 3, No. 1 (123) ( 2023-06-30), p. 52-58
Abstract:
Багато процесів механічної обробки були б неможливі без наявності мастильноохолоджуючих емульсій. Сьогодні на ринку представлено безліч різних видів мастильноохолоджуючих емульсій, кожна з яких володіє різними властивостями. Різниця між емульсіями проявляється у багатьох параметрах, таких як в’язкість, температура горіння, можливість переробки, схильність до забруднення, стійкість, ціна тощо. Вибір кращої емульсії є складним та стомлюючим завданням для покупців. У даній роботі представлені результати дослідження щодо вибору мастильноохолоджуючої емульсії з використанням методів багатокритеріального прийняття рішень (MCDM). Вибір кращої емульсії проводиться на основі ранжування семи різних видів. У дослідженні використовувалися два методи MCDM: індексоване за близькістю значення (PIV) та спільна інтеграція незміщеного списку рангів (CURLI). Ці два методи використовуються для ранжування мастильноохолоджуючих емульсій і мають абсолютно різні характеристики. При використанні методу PIV необхідно стандартизувати дані та визначити ваги критеріїв. Тим часом, при використанні методу CURLI ці два завдання не потрібні. Крім того, для розрахунку ваг критеріїв також використовувались три різні вагові методи, включаючи рівний (EQUAL), вагу центроїда порядку ранжування (вага ROC) та вагу суми рангів (вага RS). Дані три методи також використовувалися для визначення ваг критеріїв мастильноохолоджуючої емульсії. Метод PIV застосовувався тричі відповідно до трьох різних вагових методів. Результати показали, що з чотирьох результатів ранжування (три з використанням методу PIV і один з використанням методу CURLI) була одноголосно визначена одна і та ж краща емульсія. Метод CURLI рекомендується використовувати, якщо не потрібне зважування критеріїв та нормалізація даних
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1729-4061
,
1729-3774
DOI:
10.15587/1729-4061.2023.275717
Language:
Unknown
Publisher:
Private Company Technology Center
Publication Date:
2023
detail.hit.zdb_id:
2705552-8
Permalink