GLORIA

GEOMAR Library Ocean Research Information Access

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
Filter
Material
Language
  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Universiti Brunei Darussalam ; 2017
    In:  ASEAN Journal on Science and Technology for Development Vol. 23, No. 4 ( 2017-11-01), p. 323-
    In: ASEAN Journal on Science and Technology for Development, Universiti Brunei Darussalam, Vol. 23, No. 4 ( 2017-11-01), p. 323-
    Abstract: Upland rice grows on 19 million ha, about 15% of the world's rice plantation [2]. The production of upland rice is crucial to agricultural economy of many countries [15] . The yield of upland rice is very low with an average of about 1 t/ha. Drought is a major constraint to the productivity of upland rice. In this paper, we present the results on mapping QTLs for root traits related to drought resistance (maximum root length, root thickness, root weight to shoot and deep root weight to shoot ratios) in upland rice using a recombinant inbreed (RI) population derived from a cross between Vietnamese upland rice accessions. The first molecular linked of Vietnamese upland rice were constructed. The map consists of 239 markers (36 SSR and 203 AFLP markers) mapped to all 12 rice chromosomes. This map covered 3973.1 cM of rice genome with an average distance of 16.62 cM between the markers. Twenty three putative QTLs were detected. Among them, four QTLs for MRL, four QTLs for R/SR, four QTLs for DR/SR, two QTL for RN, two QTLs for RT, two for PH, and five QTLs for TN were recorded. There are several SSR markers such as RM250, RM270, RM263, RM242, RM221 linked to QTL regions. They could be very useful for drought resistant selection in rice. Some common QTLs for maximum root length and deep root weight to shoot ratio were observed in different genetic background (RDB09 × R2021 and IR64 × Azorean populations) and ecological locations (IRRI and Vietnam). These QTLs could be very useful for precise locating drought resistant gene(s) and marker-assisted selection.  
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2224-9028 , 0217-5460
    Language: Unknown
    Publisher: Universiti Brunei Darussalam
    Publication Date: 2017
    detail.hit.zdb_id: 1316687-6
    detail.hit.zdb_id: 2409270-8
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    In: Scientific Reports, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 14, No. 1 ( 2024-06-20)
    Abstract: The first nationwide outbreak of COVID-19 in Vietnam started in late April 2021 and was caused almost exclusively by a single Delta lineage, AY.57. In early 2022, multiple Omicron variants co-circulated with Delta variants and quickly became dominant. The co-circulation of Delta and Omicron happened leading to possibility of co-infection and recombination events which can be revealed by viral genomic data. From January to October 2022, a total of 1028 viral RNA samples out of 4852 positive samples (Ct  〈  30) were sequenced by the long pooled amplicons method on Illumina platforms. All sequencing data was analysed by the workflow for SARS-CoV-2 on CLC genomics workbench and Illumina Dragen Covid application. Among those sequenced samples, we detected a case of Delta AY.57/Omicron BA.1 co-infection and two cases of infection with Delta AY.57/Omicron BA.2 recombinants which were nearly identical and had different epidemiological characteristics. Since the AY.57 lineage circulated almost exclusively in Vietnam, these results strongly suggest domestic events of co-infection and recombination. These findings highlight the strengths of genomic surveillance in monitoring the circulating variants in the community enabling rapid identification of viral changes that may affect viral properties and evolutionary events.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2045-2322
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2024
    detail.hit.zdb_id: 2615211-3
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    In: Tạp Chí Khoa Học Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng, Hong Bang International University, ( 2024-05-24), p. 22-30
    Abstract: Đặt vấn đề: Bệnh thận mạn là một vấn đề sức khỏe toàn cầu hiện đang được quan tâm trong y học vì tỷ lệ mới mắc và hiện mắc ngày càng gia tăng, tăng gánh nặng chi phí điều trị và chất lượng cuộc sống giảm. Mục tiêu nghiên cứu: Xác định tỷ lệ bệnh nhân bị suy giảm sắt (Fe), Ferritin huyết thanh và nồng độ sau giảm trên bệnh nhân suy thận mạn có lọc thận chu kỳ và tìm hiểu một số yếu tố liên quan đến sự suy giảm này. Đối tượng - phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 180 bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh thận mạn theo tiêu chuẩn Định nghĩa bệnh thận mạn theo KDIGO (Kidney Disease Improving Global Outcomes) và có chỉ định lọc thận chu kỳ tại Khoa Thận nhân tạo - Bệnh viện Đa khoa Thành phố Cần Thơ. Kết quả: Tỷ lệ bệnh nhân suy thận mạn có lọc thận chu kỳ có hiện tượng giảm Fe huyết thanh là 17.2% và nồng độ sau giảm trung bình là 10.56 ± 4.7 µmol/L. Tỷ lệ bệnh nhân suy thận mạn có lọc thận chu kỳ có nồng độ Ferritin huyết thanh giảm là 34.4% và nồng độ sau giảm trung bình là 376.6 ± 342 µmol/L. Nghiên cứu đã cho thấy có mối tương quan giữa Fe và Ferritin huyết thanh với nhau (p 〈 0.05). Dữ liệu cho thấy có sự liên quan có ý nghĩa thống kê của việc suy giảm nồng độ Fe với yếu tố MCH (p 〈 0.05); và việc suy giảm nồng độ Ferritin với chỉ số MCV (p 〈 0.01) và MCHC (p 〈 0.001). Đồng thời, nghiên cứu cũng đã tìm thấy sự liên quan có ý nghĩa thống kê của việc giảm nồng độ Fe và nồng độ Ferritin huyết thanh với chỉ số sinh hóa, bao gồm sự liên quan của nồng độ Fe và albumin (p 〈 0.05); liên quan của nồng độ ferritin với albumin (p 〈 0.05); với protein (p 〈 0.05). Kết luận: Có sự suy giảm nồng độ Fe và Ferritin huyết thanh trên bệnh nhân suy thận mạn có lọc thận chu kỳ, với tỉ lệ bệnh nhân có giảm lần lượt là 17.2% và 34.4%, với nồng độ sau suy giảm trung bình là 10.56 ± 4.7 và 376.6 ± 342 (µmol/L). Có sự liên quan có ý nghĩa thống kê của việc suy giảm nồng độ Fe huyết thanh với các chỉ số MHC và albumin, và sự liên quan của chỉ số Ferritin với các chỉ số MCV, MCHC, albumin và protein.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2615-9686
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Hong Bang International University
    Publication Date: 2024
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 4
    In: Tạp Chí Khoa Học Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng, Hong Bang International University, ( 2024-05-24), p. 63-69
    Abstract: Đặt vấn đề: Kháng nấm đồ của vi nấm ngoài da với các thuốc kháng nấm hiện hành vẫn chưa được khảo sát thường xuyên tại Việt Nam. Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát đặc điểm kháng nấm đồ của vi nấm ngoài da đối với các thuốc kháng nấm hiện hành. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu in-vitro được tiến hành trên 129 mẫu vi nấm ngoài da lưu trữ tại Bộ môn Vi sinh học – Ký sinh học, Khoa Y, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Vi nấm được nuôi cấy trên thạch Sabouraud đường và định danh dựa trên đặc điểm hình thái. Kháng nấm đồ với itraconazole, fluconazole và griseofulvin được khảo sát bằng kỹ thuật đĩa khuếch tán trên thạch. Đường kính vòng kháng nấm ở ngày thứ 5 được đo bằng thước cặp. Chúng tôi xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS 25. Kết quả: Phức bộ Trichophyton rubrum chiếm tỷ lệ cao nhất (51.9%). Cả phức bộ T. rubrum và T. mentagrophytes đều có tỷ lệ nhạy cảm cao với itraconazole và griseofulvin, trong khi fluconazole biểu hiện đề kháng với hầu hết chủng vi nấm ngoài da. Đường kính kháng nấm itraconazole và griseofulvin của phức bộ T. mentagrophytes thấp hơn đáng kể so với phức bộ T. rubrum (p 〈 0.05). Kết luận: Thuốc itraconazole và griseofulvin có độ nhạy cao với các vi nấm Trichophyton spp.; sự khác biệt về đường kính kháng nấm giữa hai phức bộ T. rubrum và T. mentagrophytes gợi ý các cơ chế đề kháng thuốc khác nhau ở các phức bộ.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2615-9686
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Hong Bang International University
    Publication Date: 2024
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 5
    Online Resource
    Online Resource
    Truong Dai hoc Nguyen Tat Thanh ; 2024
    In:  Journal of Science and Technology Vol. 3, No. 2 ( 2024-01-25), p. 6-
    In: Journal of Science and Technology, Truong Dai hoc Nguyen Tat Thanh, Vol. 3, No. 2 ( 2024-01-25), p. 6-
    Abstract: Viêm họng cấp là bệnh nhiễm trùng hô hấp phổ biến, tùy thuộc tác nhân gây bệnh và sức đề kháng của cơ thể bệnh có thể chuyển biến nặng hơn. Nghiên cứu nhằm phân lập, định danh phân tử, khảo sát đặc tính kháng kháng sinh của một số chủng vi khuẩn Streptococcus gây viêm họng cấp ở người. Từ 50 mẫu bệnh phẩm sau khi nuôi cấy phân lập được 125 chủng vi khuẩn; tiến hành nhuộm Gram thu được 44/125 chủng có dạng liên cầu. Trong đó, 38/44 chủng là vi khuẩn Gram dương (+), 6/44 chủng là vi khuẩn Gram âm (-), chứng tỏ 38/44 chủng này có khả năng là các chủng Streptococcus.Từ 38 chủng liên cầu Gram dương, chọn ngẫu nhiên 4 chủng tiến hành tách chiết DNA, chạy PCR và giải trình tự gen 16S rRNA. Kết quả cho thấy các chủng vi khuẩn nghiên cứu thuộc nhóm vi khuẩn Streptococcus và chia sẻ mức độ tương đồng gần nhất với các chủng S. mitis, S. oralis, S. pseudopneumoniae. Khảo sát đặc tính kháng kháng sinh của 4 chủng 155, 157, 158, 159 với 4 loại kháng sinh: Amoxicillin, Azithromycin ,Cephalexin, Clindamycin cho thấy cả bốn chủng đều kháng với Amoxicillin, Azithromycin, Cephalexin và mức độ nhạy cảm yếu với Clindamycin.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2615-9015 , 2615-9015
    Language: English
    Publisher: Truong Dai hoc Nguyen Tat Thanh
    Publication Date: 2024
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    Hong Bang International University ; 2023
    In:  TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG Vol. 22 ( 2023-03-24), p. 19-24
    In: TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG, Hong Bang International University, Vol. 22 ( 2023-03-24), p. 19-24
    Abstract: Mục tiêu: Xác định tỷ lệ nhiễm HIV và tỷ lệ có kiến thức đúng, thực hành đúng về dự phòng lây nhiễm HIV trong nhóm người tự nguyện đến Trung tâm Y tế (TTYT) Thành phố Thủ Đức để xét nghiệm HIV trong giai đoạn 2019-2021. Phương pháp: Mô tả cắt ngang, hồi cứu trên 1,432 người đến xét nghiệm HIV tại TTYT Thành phố Thủ Đức từ 01/01/2019 đến 31/12/2021. Kết quả: Tỷ lệ nhiễm HIV là 26.9% trong số người đến xét nghiệm, trong đó đa số là nam giới (76.3%), độ tuổi từ 15 đến 30 tuổi (54.5%), có trình độ học vấn từ Trung học cơ sở (THCS) trở xuống (80.2%), yếu tố nguy cơ chủ yếu là nam có quan hệ tình dục với nam (MSM) (38.9%) và quan hệ tình dục không an toàn (33.8%). Tỷ lệ người có kiến thức đúng về dự phòng lây nhiễm HIV là 72.6%, tỷ lệ thực hành đúng về dự phòng lây nhiễm HIV gồm chỉ có 1 bạn tình và không quan hệ tình dục là 14.8%, có dùng bao cao su là 36.7%. Kết luận: Tỷ lệ nhiễm HIV trong những người tự nguyện đến xét nghiệm tại TTYT Thành phố Thủ Đức là 26.9%. Đa số người đến xét nghiệm có kiến thức đúng về phòng chống lây nhiễm HIV, tuy nhiên tỷ lệ người có thực hành đúng lại thấp. Yếu tố nguy cơ chủ yếu bao gồm nam quan hệ tình dục với nam (MSM), quan hệ tình dục không an toàn.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2615-9686
    Language: Unknown
    Publisher: Hong Bang International University
    Publication Date: 2023
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 7
    In: Clinical Infectious Diseases, Oxford University Press (OUP), Vol. 71, No. 10 ( 2020-12-17), p. 2679-2687
    Abstract: Little is known about the natural history of asymptomatic severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Methods We conducted a prospective study at a quarantine center for coronavirus disease 2019 in Ho Chi Minh City, Vietnam. We enrolled quarantined people with reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR)–confirmed SARS-CoV-2 infection, collecting clinical data, travel and contact history, and saliva at enrollment and daily nasopharyngeal/throat swabs (NTSs) for RT-PCR testing. We compared the natural history and transmission potential of asymptomatic and symptomatic individuals. Results Between 10 March and 4 April 2020, 14 000 quarantined people were tested for SARS-CoV-2; 49 were positive. Of these, 30 participated in the study: 13 (43%) never had symptoms and 17 (57%) were symptomatic. Seventeen (57%) participants imported cases. Compared with symptomatic individuals, asymptomatic people were less likely to have detectable SARS-CoV-2 in NTS collected at enrollment (8/13 [62%] vs 17/17 [100%] ; P = .02). SARS-CoV-2 RNA was detected in 20 of 27 (74%) available saliva samples (7 of 11 [64%] in the asymptomatic group and 13 of 16 [81%] in the symptomatic group; P = .56). Analysis of RT-PCR positivity probability showed that asymptomatic participants had faster viral clearance than symptomatic participants (P  & lt; .001 for difference over the first 19 days). This difference was most pronounced during the first week of follow-up. Two of the asymptomatic individuals appeared to transmit SARS-CoV-2 to 4 contacts. Conclusions Asymptomatic SARS-CoV-2 infection is common and can be detected by analysis of saliva or NTSs. The NTS viral loads fall faster in asymptomatic individuals, but these individuals appear able to transmit the virus to others.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1058-4838 , 1537-6591
    RVK:
    Language: English
    Publisher: Oxford University Press (OUP)
    Publication Date: 2020
    detail.hit.zdb_id: 1099781-7
    detail.hit.zdb_id: 2002229-3
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 8
    In: Scientific Reports, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 14, No. 1 ( 2024-07-30)
    Abstract: Tuberculous meningitis (TBM) is the most lethal form of tuberculosis. Clinical features, such as coma, can predict death, but they are insufficient for the accurate prognosis of other outcomes, especially when impacted by co-morbidities such as HIV infection. Brain magnetic resonance imaging (MRI) characterises the extent and severity of disease and may enable more accurate prediction of complications and poor outcomes. We analysed clinical and brain MRI data from a prospective longitudinal study of 216 adults with TBM; 73 (34%) were HIV-positive, a factor highly correlated with mortality. We implemented an end-to-end framework to model clinical and imaging features to predict disease progression. Our model used state-of-the-art machine learning models for automatic imaging feature encoding, and time-series models for forecasting, to predict TBM progression. The proposed approach is designed to be robust to missing data via a novel tailored model optimisation framework. Our model achieved a 60% balanced accuracy in predicting the prognosis of TBM patients over the six different classes. HIV status did not alter the performance of the models. Furthermore, our approach identified brain morphological lesions caused by TBM in both HIV and non-HIV-infected, associating lesions to the disease staging with an overall accuracy of 96%. These results suggest that the lesions caused by TBM are analogous in both populations, regardless of the severity of the disease. Lastly, our models correctly identified changes in disease symptomatology and severity in 80% of the cases. Our approach is the first attempt at predicting the prognosis of TBM by combining imaging and clinical data, via a machine learning model. The approach has the potential to accurately predict disease progression and enable timely clinical intervention.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2045-2322
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2024
    detail.hit.zdb_id: 2615211-3
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 9
    In: Critical Care, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 27, No. 1 ( 2023-07-01)
    Abstract: Interpreting point-of-care lung ultrasound (LUS) images from intensive care unit (ICU) patients can be challenging, especially in low- and middle- income countries (LMICs) where there is limited training available. Despite recent advances in the use of Artificial Intelligence (AI) to automate many ultrasound imaging analysis tasks, no AI-enabled LUS solutions have been proven to be clinically useful in ICUs, and specifically in LMICs. Therefore, we developed an AI solution that assists LUS practitioners and assessed its usefulness in  a low resource ICU. Methods This was a three-phase prospective study. In the first phase, the performance of four different clinical user groups in interpreting LUS clips was assessed. In the second phase, the performance of 57 non-expert clinicians with and without the aid of a bespoke AI tool for LUS interpretation was assessed in retrospective offline clips. In the third phase, we conducted a prospective study in the ICU where 14 clinicians were asked to carry out LUS examinations in 7 patients with and without our AI tool and we interviewed the clinicians regarding the usability of the AI tool. Results The average accuracy of beginners’ LUS interpretation was 68.7% [95% CI 66.8–70.7%] compared to 72.2% [95% CI 70.0–75.6%] in intermediate, and 73.4% [95% CI 62.2–87.8%] in advanced users. Experts had an average accuracy of 95.0% [95% CI 88.2–100.0%] , which was significantly better than beginners, intermediate and advanced users ( p   〈  0.001). When supported by our AI tool for interpreting retrospectively acquired clips, the non-expert clinicians improved their performance from an average of 68.9% [95% CI 65.6–73.9%] to 82.9% [95% CI 79.1–86.7%] , ( p   〈  0.001). In prospective real-time testing, non-expert clinicians improved their baseline performance from 68.1% [95% CI 57.9–78.2%] to 93.4% [95% CI 89.0–97.8%] , ( p   〈  0.001) when using our AI tool. The time-to-interpret clips improved from a median of 12.1 s (IQR 8.5–20.6) to 5.0 s (IQR 3.5–8.8), ( p   〈  0.001) and clinicians’ median confidence level improved from 3 out of 4 to 4 out of 4 when using our AI tool. Conclusions AI-assisted LUS can help non-expert clinicians in an LMIC ICU improve their performance in interpreting LUS features more accurately, more quickly and more confidently.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1364-8535
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2023
    detail.hit.zdb_id: 2041406-7
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 10
    In: Scientific Reports, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 14, No. 1 ( 2024-06-26)
    Abstract: Muscle ultrasound has been shown to be a valid and safe imaging modality to assess muscle wasting in critically ill patients in the intensive care unit (ICU). This typically involves manual delineation to measure the rectus femoris cross-sectional area (RFCSA), which is a subjective, time-consuming, and laborious task that requires significant expertise. We aimed to develop and evaluate an AI tool that performs automated recognition and measurement of RFCSA to support non-expert operators in measurement of the RFCSA using muscle ultrasound. Twenty patients were recruited between Feb 2023 and July 2023 and were randomized sequentially to operators using AI (n = 10) or non-AI (n = 10). Muscle loss during ICU stay was similar for both methods: 26 ± 15% for AI and 23 ± 11% for the non-AI, respectively ( p  = 0.13). In total 59 ultrasound examinations were carried out (30 without AI and 29 with AI). When assisted by our AI tool, the operators showed less variability between measurements with higher intraclass correlation coefficients (ICCs 0.999 95% CI 0.998–0.999 vs. 0.982 95% CI 0.962–0.993) and lower Bland Altman limits of agreement (± 1.9% vs. ± 6.6%) compared to not using the AI tool. The time spent on scans reduced significantly from a median of 19.6 min (IQR 16.9–21.7) to 9.4 min (IQR 7.2–11.7) compared to when using the AI tool ( p   〈  0.001). AI-assisted muscle ultrasound removes the need for manual tracing, increases reproducibility and saves time. This system may aid monitoring muscle size in ICU patients assisting rehabilitation programmes.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2045-2322
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2024
    detail.hit.zdb_id: 2615211-3
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...