In:
Canadian Journal of Statistics, Wiley, Vol. 47, No. 3 ( 2019-09), p. 409-425
Abstract:
Les auteurs proposent une procédure non paramétrique pour comparer la fonction de répartition empirique des données issues d'un plan d'échantillonnage complexe à une distribution paramétrique hypothétique de référence. La distribution hypothétique peut être entièrement spécifiée, mais elle peut également prendre la forme d'une famille dont les paramètres sont estimés à partir des données. Parmi les procédures à l'étude, les auteurs modifient le test de Cramér‐von Mises proposé par Lockhart, Spinelli, & Stephens (2007) qu'ils supportent d'un point de vue théorique et évaluent dans le cadre de deux études de simulation où celui‐ci offre de bonnes performances. Les auteurs appliquent leurs méthodes au U.S. National Health and Nutrition Examination Survey en vue d'examiner l'indice de masse corporelle. La revue canadienne de statistique 47: 409–425; 2019 © 2019 Société statistique du Canada
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
0319-5724
,
1708-945X
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2019
detail.hit.zdb_id:
2007833-X
detail.hit.zdb_id:
197355-1
Permalink