In:
Forschung im Ingenieurwesen, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 86, No. 1 ( 2022-03), p. 65-79
Kurzfassung:
In automatisierten Fahrzeugen spielt die Zusammenarbeit vom menschlichen Fahrer und automatisierten Systemen eine entscheidende Rolle für die Verkehrssicherheit, den Fahrerkomfort und die Akzeptanz von automatisierten Fahrzeugen. Eine erfolgreiche Interaktion erfordert eine präzise Interpretation aller Einflussfaktoren wie dem Fahrerzustand, dem Systemzustand und den Umwelteinflüssen (z. B. Verkehr, Wetter). In diesem Beitrag wird eine detaillierte Struktur der Fahrer-Fahrzeug-Interaktion diskutiert, welche die Fahrsituation und den Fahrerzustand berücksichtigt, um anschließend die Leistung des Fahrers zu verbessern. Die Interaktion wird von einem Regler geleitet, der den Fahrerzustand als Eingang innerhalb einer Schleife erhält. Die Regelung des Fahrerzustands erfolgt bis der Sollzustand erreicht wird. Darüber hinaus wird ein Fahrermodell vorgeschlagen, das den Entscheidungsprozess des Fahrers während der Interaktion zwischen dem Fahrer und dem Fahrzeug und während des Übergangs der Fahraufgaben darstellt. Das Modell umfasst den sensorischen Wahrnehmungsprozess, die Entscheidungsfindung und die motorische Reaktion. Der Entscheidungsprozess während der Interaktion befasst sich mit den kognitiven und emotionalen Zuständen des Fahrers. Auf der Grundlage der vorgeschlagenen Fahrer-Fahrzeug-Interaktionsschleife und des Fahrermodells wird ein Experiment mit 38 Teilnehmern in einem Fahrsimulator durchgeführt, um zu untersuchen, (1) ob sowohl emotionale als auch kognitive Zustände während des Entscheidungsprozesses aktiv werden und (2) wie die zeitliche Abfolge der Prozesse aussieht. Schließlich werden die aus dem Experiment gewonnenen Daten analysiert. Die Ergebnisse stimmen mit dem vorgeschlagenen Fahrermodell in Bezug auf den kognitiven und emotionalen Zustand des Fahrers während des Moduswechsels vom automatisierten System zum menschlichen Fahrer überein.
Materialart:
Online-Ressource
ISSN:
0015-7899
,
1434-0860
DOI:
10.1007/s10010-021-00576-6
Sprache:
Englisch
Verlag:
Springer Science and Business Media LLC
Publikationsdatum:
2022
ZDB Id:
1481282-4
Permalink
