In:
Methods in Ecology and Evolution, Wiley, Vol. 13, No. 4 ( 2022-04), p. 894-907
Abstract:
La modélisation des réseaux trophiques est un outil essentiel permettant lier la structure des communautés et la biodiversité aux processus au fonctionnement des écosystèmes. En particulier, elle permet de calculer des indices intégratifs et holistiques décrivant les caractéristiques, la topologie et le fonctionnement des réseaux trophiques. Cependant, l'une des principales sources d'incertitude dans la plupart des modèles trophiques réside dans l'estimation des matrices de régimes alimentaires. Dans le présent travail, nous proposons une approche innovante qui combine (1) un modèle de mélange bayésien utilisant à la fois des isotopes et des contaminants comme traceurs chimiques avec (2) des équations classiques de conservation de la masse. Cette double approche permet l'estimation simultanée de la composition du régime alimentaire, de l'enrichissement isotopique, de la bioamplification des contaminants et des flux de contaminants et de biomasse dans l'ensemble du réseau trophique. Ce modèle original, baptisé ESCROpath, permet également de calculer des indices de réseau trophique dérivés de l'analyse des réseaux écologiques (ENA). A titre illustratif, l'approche a été mise en œuvre dans le réseau trophique de l’estuaire de la Gironde (sud‐ouest de la France) et comparée aux résultats d’un modèle Ecopath publié précédemment. Une calibration « contrainte » a conduit à des résultats très similaires à ceux d'Ecopath, tandis qu'une calibration « libre » a conduit à de légères différences dans les estimations des paramètres trophiques et des indices ENA (suggérant que la solution d'Ecopath n'était pas totalement optimale). Des matrices de régimes alimentaires et des estimations de la distribution des flux au sein du réseau trophique assez différentes peuvent ainsi être obtenues. ESCROpath est un outil original et flexible de modélisation du réseau trophique qui fournit un cadre intégré pour la modélisation des réseaux trophiques en estimant simultanément les paramètres trophiques, les compositions des régimes alimentaires et les facteurs d'enrichissement/amplification trophiques. Ce faisant, il fournit notamment des estimations fiables et robustes de l'incertitude pour les paramètres de sortie.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
2041-210X
,
2041-210X
DOI:
10.1111/2041-210X.13808
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2022
detail.hit.zdb_id:
2528492-7
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