GLORIA

GEOMAR Library Ocean Research Information Access

feed icon rss

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Berlin, Heidelberg :Springer Berlin / Heidelberg,
    Keywords: Mathematics. ; Electronic books.
    Type of Medium: Online Resource
    Pages: 1 online resource (254 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783540324157
    Series Statement: Lecture Notes in Mathematics Series ; v.1872
    DDC: 510
    Language: English
    Note: Intro -- Modeling the Cell Division Cycle -- Baltazar D. Aguda -- 1 Introduction -- 2 Basic Biology of the Cell Division Cycle: Chromosome Cycle and Growth Cycle -- 3 The Molecular Regulators of the Cell Cycle: CDKs and APC -- 4 The Key Molecular Pathways -- 5 From Qualitative Network and Mechanisms to Dynamical Equations -- 6 Mammalian Cell Cycle and Checkpoints -- 7 Coupling Between the Cell Cycle and Apoptosis -- 8 Conclusions and Future Directions -- References -- Angiogenesis-A Biochemical/Mathematical Perspective -- Howard A. Levine and Marit Nilsen-Hamilton -- 1 Introduction -- 2 What is Angiogenesis? -- 3 What are the Key Events in Angiogenesis? -- 4 What are the Chemical and Cellular Contributions to Capillary Structure? -- 5 Interaction of Endothelial Cells with Their Environment -- 6 What are the Extracellular Events Leading to Vascularization? -- 7 Soluble Proteins that Modify the ECM and Influence EC Function: Proteases and Protease Inhibitors -- 8 Growth and Angiogenesis Factors: Factors that Stimulate Angiogenesis -- 9 Inhibitors of Angiogenesis -- 10 Cellular Events that Characterize Angiogenesis -- 11 Intracellular Signals (Signal Transduction) that Regulate Cellular Events -- 12 How does one Model These Events Mathematically? -- 13 Vocabulary -- References -- Mathematical Modelling of Proteolysisand Cancer Cell Invasion of Tissue -- Georgios Lolas -- 1 Introduction -- 2 Mathematical Modelling of Solid Tumour Growth and Invasion -- 3 Biological Background -- 4 The Mathematical Model of Proteolysisand Cancer Cell Invasion of Tissue -- 5 Numerical Simulation Results -- 6 Discussion -- References -- Mathematical Modelling of Spatio-temporal Phenomena in Tumour Immunology -- Mark Chaplain and Anastasios Matzavinos -- 1 Introduction -- 2 Tumour Immunology. , 3 Modelling the Spatio-temporal Response of Cytotoxic T-lymphocytes to a Solid Tumour -- 4 Discussion and Conclusions -- References -- Control Theory Approach to Cancer Chemotherapy: Benefiting from Phase Dependence and Overcoming Drug Resistance -- Marek Kimmel and Andrzej Swierniak -- 1 Introduction -- 2 Modeling the Cell Cycle -- 3 Control Problems with Cell-Cycle-Phase Dependence -- 4 Evolution of Resistance by Gene Amplification -- 5 Control Under Evolving Resistance -- 6 Remarks on Estimation of Parameters -- 7 Discussion -- References -- Cancer Models and Their Mathematical Analysis -- Avner Friedman -- 1 Introduction -- 2 Introduction to Tumors -- 3 Three Types of Cells -- 4 Two Types of Cells -- 4 Proliferating Cells -- 5 Tumors with Necrotic Core -- 6 Cancer Therapy -- 7 Concluding Remarks -- References.
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Archives of toxicology 29 (1972), S. 39-49 
    ISSN: 1432-0738
    Keywords: Mouse ; Rat ; Brain ; Light-Dark-Programming ; Circadian ; Toxicity Rhythms ; Acetylcholine ; Pilocarpine ; Oxotremorine ; Carbachol ; Physostigmine ; Neostigmine ; Atropine ; Scopolamine ; Atropine Methyl Nitrate ; Maus ; Ratten ; Gehirn ; Beleuchtungsprogramm ; Circadianer Toxicitätsrhythmus ; Acetylcholin ; Piloearpin ; Oxotremorin ; Carbachol ; Physostigmin ; Neostigmin ; Atropin ; Scopolamin ; Atropin-methylnitrat
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Medicine
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Nach Adaptation an ein Licht-Dunkelprogramm (8.00 bis 20.00 Licht, 20.00 bis 8.00 Dunkelheit) wurde der Acetylcholingehalt (ACh) im Mittelhirn und N. caudatus von Ratten sowie im Gesamthirn von Mäusen bestimmt. Die höchsten ACh-Konzentrationen wurden bei Ratten um 24.00 gefunden; die höchsten ACh-Werte bei der Maus waren nicht signifikant von den Konzentrationen um 24.00 und 12.00 verschieden. Signifikante ACh-Minima traten im Mittelhirn der Ratte um 12.00, im N. caudatus sowie im Mäusegehirn um 18.00 Uhr auf. Während der Dunkelperiode wurde die größte Toxicität gegenüber i.v. bzw. i.p. injiziertem ACh bei Mäusen gefunden. Ähnliche zeitliche Unterschiede ergaben sich für Neostigmin, Pilocarpin und Oxytremorin. Die Toxicität von Carbachol zeigte Maxima bei 12.00 und 24.00. Für Physostigmin, einen CholinesteraseHemmstoff mit einem tertiären Stickstoff, lagen sowohl die Toxicitätsmaxima als auch die Toxicitätsminima in der Dunkelperiode. Die rhythmische Schwankung der Toxicität von i.p. verabfolgtem Atropin verhielt sich umgekehrt wie die der Cholinomimetica (außer Carbachol). Auch nach i.v. Applikation von Scopolamin und N-Methylatropin war ein entsprechender rhythmischer Einfluß auf die Toxicität nachweisbar. Die Vorbehandlung mit N-Methylatropin schwächte die Toxicität zwar ab, der Toxicitätsrhythmus gegenüber ACh und Physostigmin war aber nicht verändert. Die Toxicität von Cholinomimetica zeigt ein Maximum während der höchsten ACh-Konzentrationen im Gehirn und der höchsten Stoffwechselaktivität. Bei den anticholinergen Substanzen zeigte sich ein umgekehrtes Verhältnis. Die Beziehungen zum zentralen ACh-Gehalt sind unklar.
    Notes: Abstract Acetylcholine (ACh) levels were determined in rat midbrain and caudate nucleus and mouse whole brain in mature animals adapted 3 weeks to a programmed lighting schedule (08:00 to 20:00 h light; 20:00 to 08:00 dark). Peak ACh levels in the rat occurred at 24:00 h; in the mouse the peak at 06:00 h did not differ significantly from values obtained at 24:00 and 12:00 h. Significant trough values occurred at 12:00 h in rat midbrain and at 18:00h in rat caudate nucleus and mouse brain. In mice toxicity of I.V. and I.P. administered ACh is maximal during the dark. Neostigmine, pilocarpine and oxotremorine have toxicity patterns similar to ACh. Carbachol toxicity peaked at 12:00 and 24:00 h. With physostigmine, a tertiary anticholinesterase, peak and trough occurred during the dark. The atropine (I.P.) toxicity rhythm is a mirror image of the cholinomimetic rhythm (except for carbachol). I.V. scopolamine and atropine methyl nitrate patterns resemble atropine's but are less clear-cut. Atropine methyl nitrate pretreatment reduced ACh and physostigmine toxicity but did not alter the overall pattern. Cholinomimetic toxicity and brain ACh patterns are similar, peaking when metabolic activity is maximal. An inverse relationship holds for the anticholinergic drugs. The relationship to central ACh is uncertain.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...