In:
Journal of Advanced Nursing, Wiley, Vol. 76, No. 11 ( 2020-11), p. 3039-3047
Abstract:
找出中风高危人群可能报告的潜在健康行为类型,并探讨这些不同类型健康行为的预测因素。 设计 横断面分析研究。 方法 采用分层集群随机抽样方法,从中国河南省在2018年1月至2019年1月共2500名中风高危人群中收集数据。使用潜在类别的剖面分析识别健康行为集群,并用多项式类别变量回归分析确定哪些因素可以预测初期的健康行为潜在类别。 结果 中风高危人群(N=2236)回答了这份调查(89.44%的回答率)。模型拟合指数(AIC=257509.610,BIC=260228.733,熵=0.956)支持健康行为的三级模型。潜在类别为1级(适应性健康行为良好,31%,N=693)、2级(适应性健康行为中等水平,36%,N=805)和3级(适应性健康行为较差,33%,N=738);基于身体情况和信仰、行为和临床特征,这三类分别被划分为自我实现缺陷组、社交焦虑亚组和健康责任缺失组。高龄、男性、无配偶、受教育程度低和家庭收入低是与良好健康行为相关的危险因素。在控制了这些社会人口变量后,拥有高度的健康相关知识和态度是健康行为的主要积极预测因素。 结论 该研究确定了中国境内中风高危人群的三种不同的潜在健康行为类型及其预测因素。 影响 本研究对促进中风高危人群的适应性健康行为具有重要意义。其帮助人们识别出在适应能力方面各不相同的具体健康行为集群,并构成制定有针对性的干预措施的基础,以促进每个不同小组的健康行为。
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
0309-2402
,
1365-2648
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2020
detail.hit.zdb_id:
2009963-0
Permalink