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    Obesity, diabetes mellitus and last but not least, osteoporosis
    FapUNIFESP (SciELO) ; 2010
    In:  Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia Vol. 54, No. 2 ( 2010-03), p. 150-157
    Details
    In: Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 54, No. 2 ( 2010-03), p. 150-157
    Abstract: O estudo sobre a influência do tecido ósseo no metabolismo intermediário corresponde a uma área em desenvolvimento que tem ganho recente destaque. O conceito prévio de que os tecidos ósseo e adiposo seriam metabolicamente inativos foi reconsiderado à luz de estudos que mostram que metabólitos ósseos podem influenciar a sensibilidade à insulina. Da mesma forma, o tecido adiposo exerce influência importante no desenvolvimento e na manutenção da massa óssea. Além disso, o uso de drogas no tratamento de doenças metabólicas como o diabetes melito pode afetar o metabolismo ósseo. A rede de conexões existentes que ligam a osteoporose à obesidade e ao diabetes melito tem revigorado investigações sobre a fisiopatologia da osteoporose. A presente revisão analisa esse aspecto e destaca a necessidade de atenção para esses pontos por parte de serviços de saúde voltados para o atendimento de diabetes melito e da obesidade quanto ao potencial impacto sobre o tecido ósseo.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0004-2730
    URL: Article
    DOI: 10.1590/S0004-27302010000200010
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2010
    detail.hit.zdb_id: 2053068-7
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    The multiple effects of thyroid disorders on bone and mineral metabolism
    FapUNIFESP (SciELO) ; 2014
    In:  Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia Vol. 58, No. 5 ( 2014-07), p. 452-463
    Details
    In: Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 58, No. 5 ( 2014-07), p. 452-463
    Abstract: Diferentemente da maioria dos hormônios, que usualmente são moléculas especializadas capazes de influenciar outras células, tecidos e sistemas, os hormônios da tireoide (HT) são peptídeos pleiotrópicos, cuja função primordial é difícil de identificar. A ação complexa dos HT na fisiologia humana pode ser facilmente reconhecida ao observar as diversas consequências do excesso e da deficiência de HT durante e após o pleno desenvolvimento. Em particular as diferentes manifestações na modelação e remodelação óssea refletem que as consequências esqueléticas das disfunções tireoidianas dependem das circunstâncias e variam com a idade. Enquanto o hipertireoidismo durante a infância aumenta a mineralização óssea e acelera a maturação epifisária, em adultos induz a perda óssea pela ativação predominante da ação osteoclástica. Além disso, a síndrome de resistência ao HT é uma condição multifacetada na qual diferentes tecidos apresentam sinais de excesso ou deficiência hormonal, dependendo da predominância da expressão das diversas isoformas do receptor de HT. O impacto da resistência ao HT sobre o esqueleto ainda é motivo de investigação. Apresentamos aqui uma revisão abrangente sobre as ações ósseas dos HT e o impacto no esqueleto dos distúrbios da tireoide, incluindo hipo e hipertireoidismo e síndrome de resistência ao HT.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0004-2730
    URL: Article
    DOI: 10.1590/0004-2730000003311
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2014
    detail.hit.zdb_id: 2053068-7
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    Metodologia para determinação das necessidades nutricionais de melão e melancia
    FapUNIFESP (SciELO) ; 2011
    In:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental Vol. 15, No. 9 ( 2011-09), p. 911-916
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    In: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 15, No. 9 ( 2011-09), p. 911-916
    Abstract: This work was carried out aiming to determine nutritional requirements of nitrogen, phosphorus and potassium for melon and watermelon, as a function of estimated yield, and validate them with experimental data obtained from melon and watermelon trials carried out in Assu-Mossoró region. Melon trial followed a randomized block design, in a 3 x 3 + 3 factorial scheme with three replications, which consisted of combination of three doses of N (N1 = 42, N2 = 84 and N3 = 126 kg ha-1) and of K (K1 = 106, K2 = 212 and K3 = 322 kg ha-1), and three additional treatments (N0K0, N0K2 e N2K0), where N0 and K0 had no application of N and K. Watermelon trial followed the same design, with modification of doses of N (N1 = 45, N2 = 91 and N3 = 136 kg ha-1) and K (K1 = 78, K2 = 156 and K3 = 234 kg ha-1), with two additional treatments (N0K2 and N2K0). The model of better adjust, both for melon and watermelon, followed the relation of yield (kg planta-1) x exported nutrients (g planta-1). Agreement indexes observed between estimated values of total absorption of N and K and values obtained experimentally were considered acceptable, for melon and watermelon.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1415-4366
    URL: Article
    DOI: 10.1590/S1415-43662011000900006
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2011
    detail.hit.zdb_id: 2164420-2
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    White mold detection in common beans through leaf reflectance spectroscopy
    FapUNIFESP (SciELO) ; 2015
    In:  Engenharia Agrícola Vol. 35, No. 6 ( 2015-12), p. 1117-1126
    Details
    In: Engenharia Agrícola, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 35, No. 6 ( 2015-12), p. 1117-1126
    Abstract: RESUMO Este trabalho objetivou identificar comprimentos de ondas com base na reflectância foliar (400-1050 nm), visando à estimativa da severidade do mofo-branco em cultivos de feijão para diferentes datas. Foram implantados dois experimentos em períodos de outono / inverno. Utilizou- -se da regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) para a definição do conjunto de comprimentos de onda que melhor estime a severidade da doença numa determinada data. Para uso desse método, as observações foram previamente divididas em dois subgrupos: o primeiro (calibração) foi utilizado para a construção do modelo, e o segundo subgrupo, para testar o modelo definido. Medidas de Raiz do Erro Médio Quadrático (RMSE) e de correlação entre valores medidos e preditos da severidade da doença foram utilizadas para avaliar os modelos. Medidas de erro e de correlação entre valores medidos e preditos do índice de severidade da doença foram utilizadas para estabelecer os comprimentos de onda que melhor estimam a doença nas diferentes datas. O índice médio de severidade de doença em cada experimento foi de 5,8% e de 7,4%, considerados baixos. Faixas espectrais de transição entre as bandas azul e verde, entre as bandas verde e vermelha e entre as bandas vermelha e infravermelha mostraram-se mais sensíveis à estimativa da doença. Outras regiões espectrais também apresentaram comprimentos de onda com potencial para determinar a severidade da doença, tais como: o vermelho, verde e infravermelho próximo.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0100-6916
    URL: Article
    DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1117-1126/2015
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2015
    detail.hit.zdb_id: 2182578-6
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    Estimativa de severidade do mofo-branco em lavouras de feijão utilizando-se sensores hiper e multiespectral
    FapUNIFESP (SciELO) ; 2015
    In:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental Vol. 19, No. 5 ( 2015-05), p. 426-432
    Details
    In: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 19, No. 5 ( 2015-05), p. 426-432
    Abstract: This study aimed to identify wavelengths and spectral ranges from hyper and multispectral reflectance using PLS regression; and to promote comparative evaluation of these methods and ten vegetation indices to determine those that best estimate levels of white mold severity in common beans. Experiments were implemented in the municipalities of Viçosa and Oratorios, Minas Gerais state. Hyperspectral reflectance measurements were acquired with the spectroradiometer, whose useful reading range was between 440 and 900 nm. Multispectral reflectance measurements were obtained from camera images comprising five bands (red, green, blue, red-edge and infrared). The indexes of disease severity were low. In Viçosa the average was 5.8% and in Oratorios, 7.4%. Mathematical models using hyperspectral reflectance performed better for estimating white mold. The red-edge band presented the wavelengths that best estimate the severity of white mold. Vegetation index resistant to the soil reflectance effects was better to estimate white mold than the other indices.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1415-4366
    URL: Article
    DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v19n5p426-432
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2015
    detail.hit.zdb_id: 2164420-2
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