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  • 1
    In: Nature, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 621, No. 7977 ( 2023-09-07), p. E7-E26
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0028-0836 , 1476-4687
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2023
    detail.hit.zdb_id: 120714-3
    detail.hit.zdb_id: 1413423-8
    SSG: 11
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  • 2
    In: Nature, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 607, No. 7917 ( 2022-07-07), p. 97-103
    Abstract: Critical COVID-19 is caused by immune-mediated inflammatory lung injury. Host genetic variation influences the development of illness requiring critical care 1 or hospitalization 2–4 after infection with SARS-CoV-2. The GenOMICC (Genetics of Mortality in Critical Care) study enables the comparison of genomes from individuals who are critically ill with those of population controls to find underlying disease mechanisms. Here we use whole-genome sequencing in 7,491 critically ill individuals compared with 48,400 controls to discover and replicate 23 independent variants that significantly predispose to critical COVID-19. We identify 16 new independent associations, including variants within genes that are involved in interferon signalling ( IL10RB and PLSCR1 ), leucocyte differentiation ( BCL11A ) and blood-type antigen secretor status ( FUT2 ). Using transcriptome-wide association and colocalization to infer the effect of gene expression on disease severity, we find evidence that implicates multiple genes—including reduced expression of a membrane flippase ( ATP11A ), and increased expression of a mucin ( MUC1 )—in critical disease. Mendelian randomization provides evidence in support of causal roles for myeloid cell adhesion molecules ( SELE , ICAM5 and CD209 ) and the coagulation factor F8 , all of which are potentially druggable targets. Our results are broadly consistent with a multi-component model of COVID-19 pathophysiology, in which at least two distinct mechanisms can predispose to life-threatening disease: failure to control viral replication; or an enhanced tendency towards pulmonary inflammation and intravascular coagulation. We show that comparison between cases of critical illness and population controls is highly efficient for the detection of therapeutically relevant mechanisms of disease.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0028-0836 , 1476-4687
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Language: English
    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 120714-3
    detail.hit.zdb_id: 1413423-8
    SSG: 11
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  • 3
    Online Resource
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    Universidad del Norte ; 2022
    In:  Ingeniería y Desarrollo Vol. 37, No. 02 ( 2022-06-03), p. 327-345
    In: Ingeniería y Desarrollo, Universidad del Norte, Vol. 37, No. 02 ( 2022-06-03), p. 327-345
    Abstract: Este artículo presenta un rastreo bibliográfico sobre alternativas poco usuales para el levantamiento de requisitos en proyectos de desarrollo de software. La búsqueda bibliográfica parte de un principio fundamental, recabar información sobre métodos de levantamiento de requisitos que no requieran de un alto porcentaje de interacción con los usuarios o clientes. Esta situación obedece a que usualmente los usuarios o clientes no disponen del tiempo requerido como ocurre cuando se usan métodos tradicionales. La búsqueda de información se realizó teniendo como clave principal la baja interacción con el usuario o cliente y en este orden de ideas, hubo necesidad de ampliar el horizonte temporal de búsqueda hasta el año 2000 e incluir textos clásicos en el área de estudio. Los resultados de la búsqueda arrojaron luces sobre las técnicas de la Ingeniería de Requisitos, cuya característica principal es la minimizar la interacción con los usuarios, siendo, el prototipado, el análisis de documentos y el software heredado las que más se aproximan a la condición de búsqueda.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0122-3461 , 2145-9371
    Uniform Title: Software requirements: prototyping, legacy software, and document analysis
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Universidad del Norte
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 2405722-8
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  • 4
    Online Resource
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    Universidad de Santander - UDES ; 2021
    In:  Aibi revista de investigación, administración e ingeniería Vol. 8, No. S1 ( 2021-09-01), p. 186-195
    In: Aibi revista de investigación, administración e ingeniería, Universidad de Santander - UDES, Vol. 8, No. S1 ( 2021-09-01), p. 186-195
    Abstract: La deserción universitaria y en especial, en la educación a distancia, es un problema que afecta en menor o mayor medida a las diferentes instituciones educativas, lo que demanda el diseño de estrategias de prevención y atención. En este sentido se presenta aquí un sistema experto de orientación vocacional. Como objetivo, se diseñó un sistema experto basado en reglas de producción mediante el lenguaje de programación Prolog y el apoyo de expertos en psicología, sociología, economía, educación e ingeniería informática. Asimismo, se realizó una sistemática revisión de literatura, para determinar las causas de la deserción y los estilos de orientación vocacional prevalentes. Se usaron las reglas de producción para la construcción de la base de conocimientos y la implementación de la interfaz de usuario se hizo mediante Visual Prolog ®. Se obtuvo un sistema experto que, a partir de los intereses profesionales, las habilidades específicas y las competencias de los aspirantes, posibilita la orientación vocacional y se ajusta a estos procesos de la misma forma que se hace tradicionalmente, con la ventaja que este puede ser replicado. Algunos aspectos como los entornos socioeconómicos, la perspectiva de género y la alfabetización digital, deberían ser tenidos en cuenta al momento de diseñar los sistemas de orientación vocacional, de tal forma que sus recomendaciones sean más relevantes; esto toma especial importancia en entornos virtuales de aprendizaje. Esto no fue evidenciado en la revisión bibliográfica.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2346-030X
    Language: Unknown
    Publisher: Universidad de Santander - UDES
    Publication Date: 2021
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