In:
Journal of Diabetes, Wiley, Vol. 12, No. 3 ( 2020-03), p. 237-246
Abstract:
本研究旨在通过整合相关临床指标, 建立2型糖尿病患者中糖尿病肾病(diabetic nephropathy, DN)和非糖尿病肾病(non‐diabetic renal disease, NDRD)的鉴别诊断评分模型。 方法 纳入170例接受肾脏穿刺活检术的2型糖尿病患者, 根据病理结果分为三组: DN 组(n=46), MIX 组(DN+NDRD, n=54), NDRD 组(n=70), 比较分析三组患者的临床及实验室数据, 将DN与NDRD两组患者有显著差异的变量通过 logistic多元回归分析预测 NDRD, 基于回归系数建立诊断评分模型, 并在另一独立验证队列(n=67)中前瞻性地验证模型准确度。 结果 活检患者中NDRD的检出率为72.9%, 其中最常见的病理类型为膜性肾病。NDRD诊断评分模型包括5个预测因素:年龄、收缩压、血红蛋白、糖尿病病程和排除糖尿病视网膜病变。该模型具有良好的区分度(曲线下面积[area under the curve, AUC]= 0.863; 95%CI 0.800‐0.925)和校准度(H‐L检验 P=0.062)。应用于验证队列时依然呈现出较高的准确率(AUC=0.900; 95% CI, 0.815‐0.985), 提示其预测稳定性较好。 结论 本研究首次建立了用于预测NDRD诊断的评分模型, 准确率为85%, 可以作为一种无创性鉴别诊断方法有效地区分DN和NDRD的工具, 因此有助于医生评估有肾脏损害的2型糖尿病患者肾活检的风险‐收益比。
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1753-0393
,
1753-0407
DOI:
10.1111/1753-0407.12994
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2020
detail.hit.zdb_id:
2485432-3
Permalink