GLORIA

GEOMAR Library Ocean Research Information Access

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Universitas Islam Indonesia (Islamic University of Indonesia) ; 2023
    In:  Journal of Approriate Technology for Community Services Vol. 4, No. 1 ( 2023-1-21), p. 1-10
    In: Journal of Approriate Technology for Community Services, Universitas Islam Indonesia (Islamic University of Indonesia), Vol. 4, No. 1 ( 2023-1-21), p. 1-10
    Abstract: Zakat fitrah merupakan suatu kewajiban umat islam yang terdapat rukun islam yang ketiga. Dengan begitu setiap umat islam setiap tahun pada bulan suci Ramadhan wajib membayarkan zakat fitrah sesuai dengan aturan dan ketentuan yang ditetapkan. Pada saat ini proses pengelolaan zakat fitrah masih banyak yang bersifat manual, sehingga sering muncul permasalahan mulai dari pendataan muzakki dan mustahik yang salah, penerimaan zakat dan distribusi zakat yang tidak tepat sasaran, sampai dengan hilangnya data dikarenakan data tersebut tidak tersimpan dengan baik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangun sebuah sistem informasi pengelolaan data zakat fitrah berbasis web sebagai alat bantu untuk mengoptimalkan proses penerimaan dan distribusi zakat fitrah. Pada pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dan bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat sistem ini menggunakan PHP versi 7.3, HTML versi 5, CSS versi 3, dan webmaster Xampp, serta tools untuk membantu mengelola basis data menggunakan MySQL. Manfaat dan keuntungan yang diperoleh dari sistem ini yaitu pengolahan data zakat terkait penerimaan dan distribusi zakat fitrah lebih cepat dan akurat, serta meminimalisir kehilangan data. Pengendalian proses pengelolaan zakat fitrah dapat dilakukan secara online, tidak dibatasi oleh jarak dan waktu.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2715-9019 , 2715-9027
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Universitas Islam Indonesia (Islamic University of Indonesia)
    Publication Date: 2023
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Universitas Nusantara PGRI Kediri ; 2023
    In:  Generation Journal Vol. 7, No. 1 ( 2023-02-02), p. 1-7
    In: Generation Journal, Universitas Nusantara PGRI Kediri, Vol. 7, No. 1 ( 2023-02-02), p. 1-7
    Abstract: The maturity level of guava fruit can be determined by looking at various factors. Shape is one of the factors that play a role in identifying certain objects. The classification of guava fruit can be seen from the shape, texture and color. The shape of the guava fruit is quite diverse ranging from round (Round shape) to oval (Pear shape). So a Matlab application was built to determine the type of guava based on its color, shape and texture. K-Nearest Neighbor can classify objects based on learning data that is closest to the object so that the results can be more accurate. Principal Component Analysis (PCA) is a statistical technique for simplifying many-dimensional data sets into lower dimensions (extration features). The combination of K-Nearest Neighbor with Principal Component Analysis produces a fairly high accuracy for determining the type of guava using a total of 45 images and divided into two data including training data with a total of 36 guava data and test data with a total of 9 guava data.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2549-2233 , 2580-4952
    Language: Unknown
    Publisher: Universitas Nusantara PGRI Kediri
    Publication Date: 2023
    Location Call Number Limitation Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...