In:
Advances in Atmospheric Sciences, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 38, No. 5 ( 2021-05), p. 875-888
Abstract:
基于C-LSAT2.0陆表温度数据集, 本文作者采用高、低频分量重建的方法, 结合观测约束裁剪, 发展了1850–2018年集合 (756个成员) 重建C-LSAT2.0数据集. 在此基础上, 作者将C-LSAT2.0与ERSSTv5集合数据集融合, 发展了分辨率为5°×5°的全球表面温度数据集CMST-Interim. 该数据集的全球覆盖率较原GMST有明显的提升:在1950年以前由原来CMST的78%–81%增加到81%–99%之间, 1955年以后达到93%左右, 其中北半球超过了98%, 南半球在81%–89%之间. 不同参数的重建集合试验为C-LSAT2.0及CMST-Interim的不确定性评估提供了很好的基础. 与原CMST相比, CMST-Interim的全球平均温度距平在19世纪下半叶稍降低, 在21世纪则略升高, 从而证实了全球变暖进一步扩大的趋势: 1900–2018年和1950–2018年的全球变暖趋势明显增加, 从基于原CMST的 0.085 ± 0.004℃ (10 yr) − 1 和 0.128 ± 0.006℃ (10 yr) − 分别增加到了基于CMST-Interim的 0.089 ± 0.004°C (10 yr) − 1 和 0.137 ± 0.007°C (10 yr) − 1.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
0256-1530
,
1861-9533
DOI:
10.1007/s00376-021-1012-3
Language:
English
Publisher:
Springer Science and Business Media LLC
Publication Date:
2021
detail.hit.zdb_id:
2228064-9
SSG:
6,25
SSG:
16,13
Permalink