In:
Journal of Diabetes, Wiley, Vol. 6, No. 5 ( 2014-09), p. 472-477
Abstract:
背景： 2型糖尿病在患者接受减肥手术后可能会得到缓解，但是缓解率却因患者基线特征不同而变化。本研究评估了缓解率与几个术前因素之间的关系，制定出一个统计学模型以预测减肥手术1年后的2型糖尿病缓解率。 方法： 我们回顾性地调查了141名患者（57.4%为女性），他们在手术前已被诊断为2型糖尿病，并于2006–2011年在单个中心进行了减肥手术。在手术前以及术后1年的随访期内记录他们的人体测量学指标以及葡萄糖代谢参数。根据下列的统一标准来定义2型糖尿病缓解：HbA1c 〈 6%，空腹血糖（FG） 〈 100 mg/dL，不需要药物治疗。调查了几个术前因素的影响，并且使用对数回归分析精心制定了几个不同的预测2型糖尿病缓解率的统计学模型。 结果： 经鉴定有3个术前因素分别都是2型糖尿病缓解的最强预测因子：C‐肽（ R 2 = 0.249；优势比[OR]：1.652，95% CI：1.181–2.309； P = 0.003）、2型糖尿病病程（ R 2 =0.197；OR：0.869，95% CI：0.808–0.935； P 〈 0.001）以及先前使用胰岛素治疗（ R 2 = 0.165；OR：4.670，95% CI：2.257–9.665； P 〈 0.001）。更高的C‐肽水平、更短的2型糖尿病病程以及先前不需要使用胰岛素治疗都有助于2型糖尿病缓解。设计了几个不同的多因素对数回归模型。如果考虑到性别、2型糖尿病病程以及先前的胰岛素治疗，那么可以在72.4%的病例中正确预测2型糖尿病的缓解。包括年龄、FG以及C‐肽水平的模型可以正确预测83.7%的病例。如果考虑到性别、FG、C‐肽、先前的胰岛素治疗以及体重下降比例，那么可以在95.9%的病例中正确预测2型糖尿病的缓解。 结论： 手术前的特征因素可以在不同的程度上影响减肥手术后的2型糖尿病缓解率。使用统计学模型可能有助于临床医生可靠地预测减肥手术后的2型糖尿病缓解率。
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1753-0393
,
1753-0407
DOI:
10.1111/jdb.2014.6.issue-5
DOI:
10.1111/1753-0407.12127
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2014
detail.hit.zdb_id:
2485432-3
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