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    Politique urbaine et politique de cohésion de l’UE : un lien à explorer
    PERSEE Program ; 2013
    In:  Économie appliquée Vol. 66, No. 2 ( 2013), p. 133-160
    Details
    In: Économie appliquée, PERSEE Program, Vol. 66, No. 2 ( 2013), p. 133-160
    Abstract: Le budget européen pour 2014-2020 réserve une place significative aux villes. Dans ce contexte, notre article caractérise celles-ci à la lumière du rôle qui leur a été accordé jusqu’ à présent par la politique de cohésion afin de mieux saisir les enjeux d’un renforcement de cette dernière en leur faveur. A partir d’une étude statistique des données de l’Audit Urbain sur les villes européennes, nous montrons que celles-ci ne présentent pas un schéma homogène de développement et que l’Est et l’Ouest diffèrent encore en matière d’urbanisation.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0013-0494
    URL: Article
    DOI: 10.3406/ecoap.2013.3637
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2013
    detail.hit.zdb_id: 216115-1
    Location Call Number Limitation Availability
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  • 2
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    Hétérogénéité spatiale : principes et méthodes
    PERSEE Program ; 2004
    In:  Économie & prévision Vol. 162, No. 1 ( 2004), p. 151-172
    Details
    In: Économie & prévision, PERSEE Program, Vol. 162, No. 1 ( 2004), p. 151-172
    Abstract: Spatial Heterogeneity : Principles and Methods This article has a dual purpose . First , it describes the main econometric specifications which can be used to represent spatial heterogeneity , reflected in an instability of parameters in space and / or a heteroscedasticity of error terms . Only the specifications valid in cross-section are examined . Second , it explains the links between spatial heterogeneity and autocorrelation , the other major feature of localised data , defined by the absence of independence between geographical observations . In particular , we look at the extent to which traditional tests of heteroscedasticity or instability need to be amended to take account of spatial autocorrelation . An application designed to illustrate the main models and the different tests is also proposed . Key-words : spatial heterogeneity , spatial econometrics , structural instability , heteroscedasticity
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0249-4744
    URL: Article
    DOI: 10.3406/ecop.2004.6939
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2004
    detail.hit.zdb_id: 2113887-4
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  • 3
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    Économétrie spatiale : l'autocorrélation spatiale dans les modèles de régression linéaire
    PERSEE Program ; 2002
    In:  Économie & prévision Vol. 155, No. 4 ( 2002), p. 139-157
    Details
    In: Économie & prévision, PERSEE Program, Vol. 155, No. 4 ( 2002), p. 139-157
    Abstract: Spatial Econometrics : Automatic Spatial Correlation in Linear Regression Models. The aim of this article is to describe the tools necessary to factor in automatic spatial correlation determined by the absence of independence between geographical observations, within the framework of linear regression models. While it is often accepted that spatial data in cross-sections are independent, this assumption is rarely justified. On the contrary, it needs to be tested systematically. After explaining the ways in which to model automatic spatial correlation, we therefore describe estimation and inference procedures geared to econometric models that factor in this effect explicitly. Lastly, we propose a general approach to test and factor in automatic spatial correlation in empirical work.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0249-4744
    URL: Article
    DOI: 10.3406/ecop.2002.6875
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2002
    detail.hit.zdb_id: 2113887-4
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  • 4
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    Clubs de convergence et effets de débordements géographiques : une analyse spatiale sur données régionales européennes, 1980-1995
    PERSEE Program ; 2006
    In:  Économie & prévision Vol. 173, No. 2 ( 2006), p. 111-134
    Details
    In: Économie & prévision, PERSEE Program, Vol. 173, No. 2 ( 2006), p. 111-134
    Abstract: L’objectif de cet article est de proposer une modélisation économétrique des interactions spatiales dans l’analyse empirique de la croissance au sein des régions européennes sur la période 1980-1995. Cette modélisation permet de mettre en évidence des effets de débordements géographiques et d’intégrer le caractère fortement polarisé de l’économie européenne. Plus précisément, c’est en tenant compte, de manière simultanée, de l’autocorrélation spatiale et de l’hétérogénéité spatiale que nous caractérisons le schéma de polarisation économique des régions européennes, que nous identifions les clubs de convergence et que nous les modélisons sous la forme de régimes spatiaux. Nous estimons un modèle à deux régimes avec erreurs spatialement autocorrélées et montrons que le processus de convergence diffère d’un régime à l’autre. Un effet de débordement géographique significatif est mis en évidence : le taux de croissance annuel moyen d’une région donnée est affecté positivement par les taux de croissance annuels moyens des régions voisines. L’environnement géographique joue donc un rôle important dans l’étude des processus de croissance.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0249-4744
    URL: Article
    DOI: 10.3406/ecop.2006.7942
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2006
    detail.hit.zdb_id: 2113887-4
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  • 5
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    Identifier la localisation des activités économiques : une approche par les outils de l’analyse exploratoire des données spatiales
    PERSEE Program ; 2008
    In:  Économie appliquée Vol. 61, No. 3 ( 2008), p. 5-34
    Details
    In: Économie appliquée, PERSEE Program, Vol. 61, No. 3 ( 2008), p. 5-34
    Abstract: This paper suggests a methodology allowing the measurement of the degree of spatial agglomeration of economic sectors and the identification of their location patterns. Applying this methodology on Paris and its surroundings for 26 sectors in 1999, we find that the Gini coefficient and the global Moran’s I statistic provide different but complementary information about the spatial agglomeration of the sectors considered. Moran scatterplots and LISA statistics reveal a high level of diversity in location patterns across sectors.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0013-0494
    URL: Article
    DOI: 10.3406/ecoap.2008.1883
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2008
    detail.hit.zdb_id: 216115-1
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  • 6
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    Les schémas de concentration sectorielle au sein de l’Union européenne : l’Est miroir de l’Ouest ?
    PERSEE Program ; 2009
    In:  Economie et statistique Vol. 423, No. 1 ( 2009), p. 59-76
    Details
    In: Economie et statistique, PERSEE Program, Vol. 423, No. 1 ( 2009), p. 59-76
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0336-1454
    URL: Article
    DOI: 10.3406/estat.2009.8025
    Language: French
    Publisher: PERSEE Program
    Publication Date: 2009
    detail.hit.zdb_id: 2198552-2
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