In:
Kemija u industriji, Croatian Society of Chemical Engineers/HDKI, Vol. 68, No. 7-8 ( 2019), p. 303-316
Abstract:
Poznavanje klime neke regije osnovni je zadatak jer omogućuje predviđanje klimatskih parametara u budućnosti. U ovom su istraživanju maksimalna i minimalna mjesečna temperatura zraka ( & lt;i & gt;T & lt;/i & gt; & lt;sub & gt;air,min & lt;/sub & gt;, & lt;i & gt;T & lt;/i & gt; & lt;sub & gt;air,max & lt;/sub & gt;), relativna vlažnost (RH) i trajanje sunčeve svjetlosti (SD) modelirani višestrukom linearnom
regresijom (MLR) i višeslojnim perceptronskim metodama (MLP). Za četiri klimatska parametra interna i eksterna validacija modela MLP-ANN pokazala je visoke vrijednosti & lt;i & gt;R & lt;/i & gt; & lt;sup & gt;2 & lt;/sup & gt; i & lt;i & gt;Q & lt;/i & gt; & lt;sup & gt;2 & lt;/sup & gt; u području 0,81 – 0,98. Usklađenost izračunatih i eksperimentalnih vrijednosti potvrdilo je da jednadžba temeljena na ANN-u brzo i uz niže troškove predviđa te parametre.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1334-9090
,
0022-9830
DOI:
10.15255/KUI.2019.004
Language:
Unknown
Publisher:
Croatian Society of Chemical Engineers/HDKI
Publication Date:
2019
detail.hit.zdb_id:
2170074-6
Permalink