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    Informa UK Limited ; 2013
    In:  Journal of Location Based Services Vol. 7, No. 3 ( 2013-09), p. 145-164
    In: Journal of Location Based Services, Informa UK Limited, Vol. 7, No. 3 ( 2013-09), p. 145-164
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1748-9725 , 1748-9733
    Language: English
    Publisher: Informa UK Limited
    Publication Date: 2013
    detail.hit.zdb_id: 2393588-1
    SSG: 14,1
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  • 2
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    EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia ; 2022
    In:  Revista Brasileira de Cartografia Vol. 74, No. 1 ( 2022-02-02), p. 67-83
    In: Revista Brasileira de Cartografia, EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia, Vol. 74, No. 1 ( 2022-02-02), p. 67-83
    Abstract: Delinear com precisão os limites das Áreas Úmidas (AUs) e os padrões de cobertura vegetal é um passo essencial para a rápida avaliação e gestão destes ecossistemas. A Análise de Imagens Baseada em Objeto (Object-Based Image Analysis - OBIA) a partir de aprendizado de máquina e da integração de dados ópticos e de radar apresentam vantagens em relação a outras técnicas no mapeamento da cobertura vegetal nos ecossistemas de AUs. Este estudo tem como objetivo classificar tipologias de cobertura vegetal em áreas úmidas, integrando imagens ópticas e SAR dos satélites Sentinel-1 e 2A e o algoritmo Random Forest à classificação OBIA, utilizando como estudo de caso o Banhado Grande, localizado no Rio Grande do Sul. Como resultados, as polarizações VH e VV do Sentinel-1 obtiveram a maior relevância na classificação (18,6%). Entre as bandas ópticas as maiores relevâncias ocorreram para as bandas Borda Vermelha e Infravermelho Médio. A partir dos atributos ópticos, a classificação obteve acurácia de 86,2%. Quando inseridos os atributos SAR mais importantes, a acurácia aumentou para 91,3%. A classe Macrófitas Emergentes (ME), correspondente à espécie Scirpus giganteus, alcançou a melhor acurácia (91%), com área estimada em 1.507 ha. Concluímos que a integração de imagens aliada ao método de classificação possibilitou identificar e delimitar a extensão das tipologias vegetais e a área total do ecossistema. Os resultados acurados demostram que esta abordagem metodológica pode ser expandida para outras áreas úmidas palustres subtropicais.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1808-0936 , 0560-4613
    Language: Unknown
    Publisher: EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 2178673-2
    SSG: 14,1
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  • 3
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    MDPI AG ; 2019
    In:  ISPRS International Journal of Geo-Information Vol. 8, No. 12 ( 2019-12-02), p. 552-
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, MDPI AG, Vol. 8, No. 12 ( 2019-12-02), p. 552-
    Abstract: Point-based standard methodologies (PBSM) suggest using ‘at least 20’ check points in order to assess the positional accuracy of a certain spatial dataset. However, the reason for decreasing the number of checkpoints to 20 is not elaborated upon in the original documents provided by the mapping agencies which develop these methodologies. By means of theoretical analysis and experimental tests, several authors and studies have demonstrated that this limited number of points is clearly insufficient. Using the point-based methodology for the automatic positional accuracy assessment of spatial data developed in our previous study Ruiz-Lendínez, et al (2017) and specifically, a subset of check points obtained from the application of this methodology to two urban spatial datasets, the variability of National Standard for Spatial Data Accuracy (NSSDA) estimations has been analyzed according to sample size. The results show that the variability of NSSDA estimations decreases when the number of check points increases, and also that these estimations have a tendency to underestimate accuracy. Finally, the graphical representation of the results can be employed in order to give some guidance on the recommended sample size when PBSMs are used.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2220-9964
    Language: English
    Publisher: MDPI AG
    Publication Date: 2019
    detail.hit.zdb_id: 2655790-3
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  • 4
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    Instituto Panamericano de Geografia e Historia ; 2019
    In:  Revista Cartográfica , No. 96 ( 2019-06-30), p. 93-106
    In: Revista Cartográfica, Instituto Panamericano de Geografia e Historia, , No. 96 ( 2019-06-30), p. 93-106
    Abstract: La proliferación de las redes sociales y la facilidad que otorgan a sus usuarios para compartir información alienta a compartir lo que ocurre a su alrededor. Las redes sociales ayudan a conocer diferentes acontecimientos, y al estar conscientes de ellos, nos ayuda a tomar decisiones con mayor certeza. Por ejemplo, acerca del tránsito vehicular, el utilizar las redes sociales nos ayuda a saber cuándo están presentes manifestaciones o cuando ha ocurrido un accidente, esta información nos ayuda a eludir un congestionamiento vial desafortunado. Aprovechando la generación de contenido en Twitter y tomando como caso de estudio la Ciudad de México, se recolectó información de usuarios dedicados a publicar eventos viales. Por tanto, se propone una metodología para la geocodificación de textos cortos y un método de aprendizaje automático basado en Máquinas de Soporte Vectorial, con el cual se obtiene un modelo capaz de realizar un análisis espacio temporal de eventos viales. Como caso de estudio se consideró a la Ciudad de México.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2663-3981 , 0080-2085
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Instituto Panamericano de Geografia e Historia
    Publication Date: 2019
    detail.hit.zdb_id: 2439384-8
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  • 5
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    MDPI AG ; 2021
    In:  ISPRS International Journal of Geo-Information Vol. 10, No. 5 ( 2021-05-02), p. 289-
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, MDPI AG, Vol. 10, No. 5 ( 2021-05-02), p. 289-
    Abstract: The continuous development of machine learning procedures and the development of new ways of mapping based on the integration of spatial data from heterogeneous sources have resulted in the automation of many processes associated with cartographic production such as positional accuracy assessment (PAA). The automation of the PAA of spatial data is based on automated matching procedures between corresponding spatial objects (usually building polygons) from two geospatial databases (GDB), which in turn are related to the quantification of the similarity between these objects. Therefore, assessing the capabilities of these automated matching procedures is key to making automation a fully operational solution in PAA processes. The present study has been developed in response to the need to explore the scope of these capabilities by means of a comparison with human capabilities. Thus, using a genetic algorithm (GA) and a group of human experts, two experiments have been carried out: (i) to compare the similarity values between building polygons assigned by both and (ii) to compare the matching procedure developed in both cases. The results obtained showed that the GA—experts agreement was very high, with a mean agreement percentage of 93.3% (for the experiment 1) and 98.8% (for the experiment 2). These results confirm the capability of the machine-based procedures, and specifically of GAs, to carry out matching tasks.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2220-9964
    Language: English
    Publisher: MDPI AG
    Publication Date: 2021
    detail.hit.zdb_id: 2655790-3
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  • 6
    In: Geocarto International, Informa UK Limited, Vol. 37, No. 16 ( 2022-08-18), p. 4762-4783
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1010-6049 , 1752-0762
    Language: English
    Publisher: Informa UK Limited
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 2109550-4
    SSG: 14
    SSG: 14,1
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  • 7
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    EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia ; 2017
    In:  Revista Brasileira de Cartografia Vol. 68, No. 9 ( 2017-03-16)
    In: Revista Brasileira de Cartografia, EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia, Vol. 68, No. 9 ( 2017-03-16)
    Abstract: Diversos modelos têm sido utilizados para mapear, modelar, quantiï¬car e identiï¬car áreas suscetíveis a deslizamentos. Os mapeamentos de suscetibilidade surgem como uma alternativa à cultura forense existente no Brasil em relação aos movimentos de massa, pois consistem em uma previsão de áreas onde é necessária maior atenção em relação à possibilidade de ocorrência de desastres. Assim, o objetivo do presente estudo foi realizar o mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa na bacia hidrográï¬ca do rio Forromeco-RS. Para isso empregou-se duas metodologias, o modelo Shalstab e o modelo Ãrvore de Decisão, que posteriormente foram comparadas. Para implementar os modelos foram utilizadas 47 amostras de deslizamentos, identiï¬cadas a partir de cicatrizes de escorregamentos na região da bacia, mapeados por meio de imagens de satélite de alta resolução espacial. Como dado de entrada dos modelos foram utilizados parâmetros morfométricos, extraídos de imagem SRTM. A comparação dos resultados das duas metodologias e a análise da acurácia dos modelos, baseado no índice kappa, mostrou que o modelo Ãrvore de Decisão apresentou uma acurácia de 0,98, enquanto para o modelo Shalstab foi de 0,82. Ressalta-se que a diferença entre os resultados dos modelos é pouco signiï¬cativa. Ambos podem representar de forma satisfatória o objetivo ï¬nal de geração de mapa de suscetibilidade. No entanto, o modelo Shalstab apresenta mais limitações, devido à necessidade de dados de grande resolução, para uma boa resposta da análise.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1808-0936 , 0560-4613
    Language: Unknown
    Publisher: EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia
    Publication Date: 2017
    detail.hit.zdb_id: 2178673-2
    SSG: 14,1
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  • 8
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    Instituto Panamericano de Geografia e Historia ; 2018
    In:  Revista Cartográfica , No. 96 ( 2018-04-30), p. 65-92
    In: Revista Cartográfica, Instituto Panamericano de Geografia e Historia, , No. 96 ( 2018-04-30), p. 65-92
    Abstract: El ruido ambiental, es una de las principales formas de contaminación en las ciudades y que afecta la calidad de vida de las personas. En este artículo, se presenta una metodología que utiliza un enfoque basado en la Información Geográfica Voluntaria (VGI, por sus siglas en inglés) para el monitoreo, análisis y predicción del ruido ambiental, lo cual puede resultar muy útil para plantear alternativas que mejoren la  vida en una ciudad. El presente trabajo considera las fases de adquisición de los datos, análisis y procesamiento de los datos, así como la visualización de la información, considerando la temporalidad de los mismos y tomando en cuenta niveles de análisis a nivel macro y micro para la superficie de estudio. Se presentan algunos detalles del diseño y desarrollo de un sistema de información geográfica, compuesto por una aplicación web de mapas, una aplicación para dispositivos móviles denominada “NoiseMonitor”, el análisis geoespacial y los métodos de aprendizaje automático (máquinas de soporte vectorial y redes neuronales artificiales) para la predicción de ruido ambiental; utilizando información contextual; es decir, algunos datos relacionados con la ciudad. Se busca aprovechar la disposición de los ciudadanos de participar colaborativamente para monitorear su entorno y ser considerados como sensores humanos, lo cual a diferencia con los enfoques tradicionales, el costo asociado al desarrollo e implementación de este proyecto es mucho menor.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2663-3981 , 0080-2085
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Instituto Panamericano de Geografia e Historia
    Publication Date: 2018
    detail.hit.zdb_id: 2439384-8
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  • 9
    Online Resource
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    Instituto Panamericano de Geografia e Historia ; 2018
    In:  Revista Cartográfica , No. 96 ( 2018-04-30), p. 93-106
    In: Revista Cartográfica, Instituto Panamericano de Geografia e Historia, , No. 96 ( 2018-04-30), p. 93-106
    Abstract: La proliferación de las redes sociales y la facilidad que otorgan a sus usuarios para compartir información alienta a compartir lo que ocurre a su alrededor. Las redes sociales ayudan a conocer diferentes acontecimientos, y al estar conscientes de ellos, nos ayuda a tomar decisiones con mayor certeza. Por ejemplo, acerca del tránsito vehicular, el utilizar las redes sociales nos ayuda a saber cuándo están presentes manifestaciones o cuando ha ocurrido un accidente, esta información nos ayuda a eludir un congestionamiento vial desafortunado. Aprovechando la generación de contenido en Twitter y tomando como caso de estudio la Ciudad de México, se recolectó información de usuarios dedicados a publicar eventos viales. Por tanto, se propone una metodología para la geocodificación de textos cortos y un método de aprendizaje automático basado en Máquinas de Soporte Vectorial, con el cual se obtiene un modelo capaz de realizar un análisis espacio temporal de eventos viales. Como caso de estudio se consideró a la Ciudad de México.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2663-3981 , 0080-2085
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Instituto Panamericano de Geografia e Historia
    Publication Date: 2018
    detail.hit.zdb_id: 2439384-8
    Location Call Number Limitation Availability
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  • 10
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    Instituto Panamericano de Geografia e Historia ; 2019
    In:  Revista Cartográfica , No. 96 ( 2019-06-30), p. 65-92
    In: Revista Cartográfica, Instituto Panamericano de Geografia e Historia, , No. 96 ( 2019-06-30), p. 65-92
    Abstract: El ruido ambiental, es una de las principales formas de contaminación en las ciudades y que afecta la calidad de vida de las personas. En este artículo, se presenta una metodología que utiliza un enfoque basado en la Información Geográfica Voluntaria (VGI, por sus siglas en inglés) para el monitoreo, análisis y predicción del ruido ambiental, lo cual puede resultar muy útil para plantear alternativas que mejoren la  vida en una ciudad. El presente trabajo considera las fases de adquisición de los datos, análisis y procesamiento de los datos, así como la visualización de la información, considerando la temporalidad de los mismos y tomando en cuenta niveles de análisis a nivel macro y micro para la superficie de estudio. Se presentan algunos detalles del diseño y desarrollo de un sistema de información geográfica, compuesto por una aplicación web de mapas, una aplicación para dispositivos móviles denominada “NoiseMonitor”, el análisis geoespacial y los métodos de aprendizaje automático (máquinas de soporte vectorial y redes neuronales artificiales) para la predicción de ruido ambiental; utilizando información contextual; es decir, algunos datos relacionados con la ciudad. Se busca aprovechar la disposición de los ciudadanos de participar colaborativamente para monitorear su entorno y ser considerados como sensores humanos, lo cual a diferencia con los enfoques tradicionales, el costo asociado al desarrollo e implementación de este proyecto es mucho menor.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2663-3981 , 0080-2085
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Instituto Panamericano de Geografia e Historia
    Publication Date: 2019
    detail.hit.zdb_id: 2439384-8
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