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  • Classical Studies - Propylaeum  (1)
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  • Classical Studies - Propylaeum  (1)
  • 1
    In: American Antiquity, Cambridge University Press (CUP), Vol. 64, No. 1 ( 1999-01), p. 55-70
    Abstract: Está generalmente aceptado el postulado de que la expectativa de vida en la Antigüedad fue considerablemente más corta que la de ahora. En algunos casos, cuando era posible comprobar la edad estimada de adultos al momento de su muerte según el esqueleto y la dentadura era posible comprobarla con otros indicadores fiables de su edad, se nota una clara tendencia metodológica hacia la sobreestimación de la edad de adultos jóvenes y hacia la subestimación de edad en personas mayores. Demostramos que aquello puede ser resultado de la aplicación de técnicas de análisis que se utilizan para convertir indicadores de edad en edades estimadas. Reconociendo las limitaciones de la mayoría de los indicadores para determinar la edad en el momento de la muerte para las personas pertenecientes a las categorías de edades avanzadas, demostramos que el método Bayes utilizado para convertir indicadores de edad en la edad estimada, puede reducir tales tendencias de subestimación a edades avanzadas. Demostramos también que un método como el de Bayes siempre es mejor que cualquier método basado en la regresión, asegurando un menor promedio de diferencia entre la edad pronosticada y la edad conocida, así como el menor promedio de un confianza de 95% intervalo de amplitud de estimatión. Tomando en consideratión esas observaciones, proponemos que los métodos Bayes para recalcular los indicadores de edad en la edad estimada merezcan una investigatión adicional. Teniendo en cuenta la universalidad y la flexibilidad del método, pronosticamos también que los algoritmos similares puedan tener una aplicación mucho más amplia.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0002-7316 , 2325-5064
    Language: English
    Publisher: Cambridge University Press (CUP)
    Publication Date: 1999
    detail.hit.zdb_id: 2050689-2
    SSG: 7,26
    SSG: 6,14
    SSG: 6,33
    SSG: 6,11
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