Description: This brochure is designed for scientists and engineers of upcoming drilling projects and explains the key steps and important challenges in planning and executing continental scientific drilling.

Description: This paper analyses and compares industry sector transformation strategies as envisioned in recent German, European and global deep decarbonisation scenarios. The first part of the paper identifies and categorises ten key strategies for deep emission reductions in the industry sector. These ten key strategies are energy efficiency, direct electrification, use of climateneutral hydrogen and/or synthetic fuels, use of biomass, use of CCS, use of CCU, increases in material efficiency, circular economy, material substitution and end-use demand reductions. The second part of the paper presents a meta-analysis of selected scenarios, focusing on the question of which scenario relies to what extent on the respective mitigation strategies. The key findings of the meta-analysis are discussed, with an emphasis on identifying those strategies that are commonly pursued in all or the vast majority of the scenarios and those strategies that are only pursued in a limited number of the scenarios. Possible reasons for differences in the choice of strategies are investigated. The paper concludes by deriving key insights from the analysis, including identifying the main uncertainties that are still apparent with regard to the future steps necessary to achieve deep emission reductions in the industry sector and how future research can address these uncertainties.

Description: The Global Geodetic Reference Frame (GGRF) plays a fundamental role in geodesy and related Positioning, Navigation, and Timing applications, and allows to quantify the Earth’s change in space and time. The ITRF and ICRF are the two most important components to realize GGRF, while the determination of these two reference frames relies on the combination of several space geodetic techniques, mainly, VLBI, SLR, GNSS, and DORIS. The combination is currently done on either the parameter level, or the normal equation level. However, the combination on the observation level, or the so-called integrated processing of multi-technique on the observation level, provides the results of best consistency, robustness, and accuracy. This thesis focuses on the investigation of the integrated processing of GNSS and VLBI on the observation level. The benefits of integrated processing are demonstrated in terms of TRF, CRF, and EOP, while the impact of global ties (EOP), tropospheric ties, and local ties are underlined. Several issues in integrated processing are addressed, including the systematic bias in ties (for instance, LOD and tropospheric ties), the relative weighting. An automatic reweighting strategy based on the normalized residuals is developed, which can properly handle the uncertainty of the ties without losing too much constraint. A software with state-of-the-art modules is the prerequisite to perform integrated processing. Based on the GNSS data processing software: Positioning And Navigation Data Analyst (PANDA), the VLBI and SLR modules are implemented in the common least-squares estimator. Therefore, the best consistency can be guaranteed. The software capability is demonstrated with the single-technique solutions. The station coordinate precision is at millimeter level for both GNSS and VLBI, while the EOP estimates are comparable to other Analysis Centers and the IERS products. It is also demonstrated that the SLR station coordinate precision is improved by 20% to 30% with additional GLONASS and GRACE satellites to contributing to the LAGEOS and ETALON constellation. Focusing on the tropospheric ties in GNSS and VLBI integrated processing, its contribution is demonstrated for the first time comprehensively. Applying tropospheric ties improves the VLBI station coordinate precision by 12% on the horizontal components and up to 30% on the vertical component. The network scale repeatability is reduced by up to 33%. The EOP estimates are also improved significantly, for instance, 10% to 30% for polar motion, and up to 10% for other components. Furthermore, applying the gradient ties in the VLBI intensive sessions reduces the systematic bias in UT1-UTC estimates. The consistent TRF, CRF, and EOP are achieved in the integrated VLBI and GNSS solution. Applying the global ties, tropospheric ties, and local ties stables the reference frame. The ERP estimates in the integrated solution are dominated by the GNSS technique, and the VLBI technique introduces additional 10% improvement on the y-pole component in terms of the day-boundary-discontinuity. The UT1-UTC and celestial pole offsets are also slightly improved in the integrated solution. It is also demonstrated that applying the LTs inappropriately distorts the network and introduces systematic biases to the ERP estimates, addressing the necessity of updating the local surveys. Moreover, the coordinates of AGN are also enhanced by up to 20% in the integrated solutions, especially the southern ones. This study reveals the importance of integrated processing of multi-technique on the observation level, as the best consistency can be achieved, and the applied ties improve the solutions significantly. It is strongly recommended that for the future realization of celestial and terrestrial reference frames, the concept of integrated processing on the observation level should be implemented, and all the possible ties should be applied, including the global ties (EOP), local ties, space ties, and tropospheric ties. Such kind of integrated solution of all the four techniques can provide robust estimates of the reference frames and EOP, with the advantage of each technique exploited to its full extend.

Description: Der Globale Geodätische Referenzrahmen (Global Geodetic Reference Frame, GGRF) spielt eine fundamentale Rolle in der Geodäsie und den damit verbundenen Positionierungs-, Navigations- und Zeitmessungsanwendungen (Positioning, Navigation, and Timing, PNT) und ermöglicht die Quantifizierung der Veränderung der Erde in Raum und Zeit. Der ITRF und der ICRF sind die beiden wichtigsten Komponenten zur Realisierung des GGRF, wobei die Bestimmung dieser beiden Referenzrahmen auf der Kombination verschiedener raumgeodätischer Techniken beruht, hauptsächlich VLBI, SLR, GNSS und DORIS. Die Kombination wird derzeit entweder auf der Parameterebene oder auf der Normalgleichungsebene durchgeführt. Die Kombination auf der Beobachtungsebene oder die sogenannte integrierte Daten-Verarbeitung von Multi-Techniken auf der Beobachtungsebene, bietet jedoch eine Lösung mit der besten Konsistenz, Robustheit und Genauigkeit. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Untersuchung der integrierten Daten-Verarbeitung von GNSS und VLBI auf der Beobachtungsebene. Die Vorteile der integrierten Lösung werden in Bezug auf TRF, CRF, und EOP aufgezeigt, während die Auswirkungen von „Global Ties (EOP), Tropospheric Ties, and Local Ties“ hervorgehoben werden. Einige Punkte der integrierten Verarbeitung werden in dieser Arbeit untersucht, einschließlich der systematischen Abweichungen von „Ties“ (z.B. LOD und Tropospheric Ties), der relativen Gewichtung usw. Anhand der normalisierten Residuen wird eine automatische Umgewichtungsstrategie entwickelt, mit der die Unsicherheit der „Ties“ angemessen behandelt werden kann, ohne dass zu viel Einschränkung dabei verloren geht. Eine Software mit modernsten Modulen ist die Voraussetzung für die integrierte Daten Verarbeitung. Basierend auf der GNSS-Datenverarbeitungssoftware Paket: Positioning And Navigation Data Analyst (PANDA) werden die Module VLBI und SLR in demselben Least-Squares-Estimator wie GNSS implementiert, damit kann man die beste Konsistenz in der Datenverarbeitung erreichen. In dieser Arbeit wird die Leistungsfähigkeit der Software mit den Ein-Technik-Lösungen demonstriert. Die Genauigkeit der Stationskoordinaten liegt sowohl für GNSS als auch für VLBI im Millimeterbereich, und die geschätzten EOP-Parameter sind auch mit der anderer Analysezentren und den IERS-Produkten vergleichbar. Es wird auch gezeigt, dass die Koordinatengenauigkeit der SLR-Station um 20-30% verbessert wird, wenn zusätzliche GLONASS- und GRACE-Satelliten zur LAGEOS und ETALON-Konstellation beitragen. Mit dem Schwerpunkt auf den „Tropospheric Ties“ in der integrierten GNSS- und VLBI- Daten Verarbeitung wird ihr Beitrag zum ersten Mal umfassend dargestellt. Die Anwendung der „Tropospheric Ties“ verbessert die Genauigkeit der VLBI-Koordinaten um 12% bei der horizontalen Komponente und bis zu 30% bei der vertikalen Komponente. Die Genauigkeit im Netzwerkmaßstab wird um bis zu 33% verbessert. Auch die EOP-Bestimmungen werden deutlich verbessert, z.B. um 10-30% bei polaren Bewegungen und bis zu 10% bei anderen Komponenten. Darüber hinaus reduziert die Einführung der „Gradient Ties“ in der VLBI-Intensivsession die systematische Abweichung in den dUT1-Bestimmungen. Die konsistente TRF, CRF, und EOP werden bei der integrierten VLBI- und GNSS-Lösung erreicht. Die Anwendung der „Global Ties, Tropospheric Ties and Local Ties“ stabilisiert die Bestimmungen des Referenzrahmens. Die ERP-Bestimmungen in der integrierten Lösung werden von der GNSS-Technik dominiert, und die VLBI-Technik bringt eine zusätzliche Verbesserung um 10% auf die Tagesgrenzen-Diskontinuität (day-boundary-discontinuity, DBD) für die y-Pol-Komponente. Die dUT1- und CPO werden in der integrierten Lösung ebenfalls leicht verbessert. Es wird auch gezeigt, dass eine ungeeignete Anwendung der LTs das Netzwerk verzerrt und systematische Abweichungen in die ERP-Bestimmungen einführt, wodurch die Notwendigkeit einer Aktualisierung der lokalen Tie Messungen deutlich wird. Darüber hinaus werden die Koordinaten der AGN in den integrierten Lösungen um bis zu 20% verbessert, insbesondere im Süden. Diese Arbeit zeigt die Bedeutung der integrierten Daten Verarbeitung von Multi-Technik auf der Beobachtungsebene, da die beste Konsistenz erreicht werden kann und die angewandten „Ties“ die Lösungen erheblich verbessern. Es wird nachdrücklich empfohlen, für die zukünftige Realisierung von himmelsfesten und erdfesten Referenzrahmen das Konzept der integrierten Verarbeitung auf Beobachtungsebene durchzuführen und alle möglichen „Ties“ anzuwenden, einschließlich der „Global Ties (EOP), Local Ties, Space Ties, and Tropospheric Ties“. Eine solche integrierte Lösung aller vier Techniken kann die robusten Bestimmungen der Referenzrahmen und der EOP liefern, wobei die Vorteile jeder Technik voll ausgeschöpft werden.

Description: The unprecedented challenge of reaching carbon neutrality before mid-century and a large share of it within 2030 in order to keep under the 1.5 or 2 °C carbon budgets, requires broad and deep changes in production and consumption patterns which, together with a shift to renewables and reinforced efficiency, need to be addressed through energy sufficiency. However, inadequate representations and obstacles to characterising and identifying sufficiency potentials often lead to an underrepresentation of sufficiency in models, scenarios and policies. One way to tackle this issue is to work on the development of sufficiency assumptions at a concrete level where various implications such as social consequences, environmental co-benefits, conditions for implementation can be discussed. This approach has been developed as the backbone of a collaborative project, gathering partners in 20 European countries at present, aiming for the integration of harmonised national scenarios into an ambitious net-zero European vision. The approach combines a qualitative discussion on the role of energy sufficiency in a "systemic" merit order for global sustainability, and a quantitative discussion of the level of sufficiency to be set to contribute to meeting 100 % renewables supply and net-zero emissions goals by 2050 at the latest. The latter is based on the use of a dashboard, which serves as a common descriptive framework for all national scenario trajectories and their comparison, with a view to harmonising and strengthening them through an iterative process. A set of key sufficiency-related indicators have been selected to be included in the dashboard, while various interrelated infrastructural, economic, environmental, social or legal factors or drivers have been identified and mapped. This paves the way for strengthening assumptions through the elaboration of "sufficiency corridors" defining a convergent, acceptable and sustainable level of energy services in Europe. The process will eventually inform the potential for sufficiency policies through a better identification of leverages, impacts and co-benefits.

Description: Technological innovations in energy-intensive industries (EIIs) have traditionally emerged within the boundaries of a specific sector. Now that these industries are facing the challenges of deep decarbonisation and a significant reduction in greenhouse gas (GHG) emissions is expected to be achieved across sectors, cross-industry collaboration is becoming increasingly relevant for low-carbon innovation. Accessing knowledge and other resources from other industrial sectors as well as co-developing innovative concepts around industrial symbiosis can be mutually beneficial in the search for fossil-free feedstocks and emissions reductions. In order to harness the potential of this type of innovation, it is important to understand not only the technical innovations themselves, but in particular the non-technical influencing factors that can drive the successful implementation of cross-industry collaborative innovation projects. The scientific state of the art does not provide much insight into this particular area of research. Therefore, this paper builds on three separate strands of innovation theory (cross-industry innovation, low-carbon innovation and innovation in EIIs) and takes an explorative case-study approach to identify key influencing factors for cross-industry collaboration for low-carbon innovation in EIIs. For this purpose, a broad empirical database built within the European joint research project REINVENT is analysed. The results from this project provide deep insights into the dynamics of low-carbon innovation projects of selected EIIs. Furthermore, the paper draws on insights from the research project SCI4Climate.NRW. This project serves as the scientific competence centre for IN4Climate.NRW, a unique initiative formed by politicians, industry and science to promote, among other activities, cross-industry collaboration for the implementation of a climate-neutral industry in the German federal state of North Rhine-Westphalia (NRW). Based on the results of the case study analysis, five key influencing factors are identified that drive the implementation of cross-industry collaboration for low-carbon innovation in EIIs: Cross-industry innovation projects benefit from institutionalised cross-industry exchange and professional project management and coordination. Identifying opportunities for regional integration as well as the mitigation of financial risk can also foster collaboration. Lastly, clear political framework conditions across industrial sectors are a key driver.

Description: The Earth is rotating around its rotation axis in an irregular manner. The Earth rotation axis and its orientation in space vary with respect to the reference system (both the terrestrial and the celestial) due to the wide range of processes that contribute to the rotation excitation. Therefore, the study of the Earth rotation can provide essential information concerning the Earth system. Spaceborne geodetic sensors can determine Earth orientation parameters (EOP), which fully describe Earth’s behaviour in space. The EOP are needed for several fields and applications such as fundamental astronomical and geodetic reference systems, precise satellite orbit determination, space navigation, and disaster prevention.\\ Over the past three decades, climate change has caused undesirable alterations in living organisms, human activities, and socio-economic aspects. Climate change is fluctuating and alters weather patterns such as precipitation patterns and sea and ocean levels. It also threatens the biodiversity of ecosystems, food security, and human health, and exacerbates natural disasters. The intensity and frequency of natural hazards are increasing with erratic distribution due to changes in the climate. Also, the level of vulnerability and zonation of risk are changed. Analysis of natural hazards, such as atmospheric and hydrological events, can help improve crisis management. Therefore, satellite observation data and simulated data derived from different atmospheric models are needed in order to model different types of hazards and risks, which can help early warning and prediction systems. Even though continuous sensor measurements and archive data (historical data/climate) are used for weather forecasting in developed countries, deadly flooding happened close to Stuttgart in southern Germany in May 2016, which might be avoided by a precise weather warning system. Therefore, real-time space geodetic technique data estimation is necessary to use as input data in weather prediction models. For the analysis of space geodetic techniques in (near) real-time, predictions of the EOP are required. EOP are made available by the International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS) Rapid Service Prediction Centre at USNO, Washington D.C., with a delay of hours to days. Accordingly, in the past, several methods were developed and applied for the EOP prediction. However, the accuracy of EOP prediction is still unsatisfactory, even for prediction of just a few days in the future.\\ To improve the EOP prediction accuracy, this study investigates the consistency between Earth rotation’s theories and observations. Moreover, the potentials of different geophysical phenomena are examined to better understand the interaction of different processes that affect the Earth rotation excitation with the time. Most of the Earth’s rotation theories and solutions are based on the location of the Earth’s principal axes of inertia (PAI). That location is defined by the second-degree Stokes coefficients of the geopotential, which are accurately observed by the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) and satellite laser ranging (SLR). In this study, the evolution of the Earth’s axes of inertia is analyzed for the first time. The presented results are remarkable, as the inertia axes do not move around a mean position fixed to a given terrestrial reference frame in the study period, but drift away from their initial location in a non-negligible manner.\\ Moreover, this study proposes a novel hybrid approach to predict EOP. There is a well-introduced stochastic method called copula-based analysis, and I combined it with singular spectrum analysis (SSA) for EOP prediction. I analyzed the potential of copula-based methods for predicting Earth rotation parameters that are derived from the combination of different satellite geodetic sensors and from other geophysical parameters like effective angular momentums. The copula is a statistical method that exploits linear and non-linear relationships between two or more variables by fitting a theoretical copula function into an empirical bivariate or multivariate distribution function. I introduced a hybrid prediction method that can be applied to other geophysical parameters is introduced in this thesis.\\ In this study, the interconnection between the celestial pole motion (CPM) and geomagnetic field (GMF) is investigated to improve the current CPM prediction methods. During the last decade, several investigations have been conducted in order to discuss a possible interconnection of polar motion and geomagnetic jerks, which are rapid changes in GMF secular variations. However, less attention has been paid to the impact of the GMF changes on the CPM, e.g., the interrelation of the geomagnetic jerks, geomagnetic dipole moment, geomagnetic field elements, and CPM variations. In this study, I use the CPM time series obtained from very long baseline interferometry (VLBI) observations and the latest GMF data to explore the correlation between CPM and the GMF. Our preliminary results revealed some impressive common features in the CPM and GMF variations, which show the potential to improve our understanding of the GMF’s contribution to the Earth’s rotation. All in all, the results mathematically illustrate the coherency between the GMF parameters and CPM, which helps improve EOP products.

Description: Die Erde dreht sich um ihre Rotationsachse auf unregelmäßige Art und Weise. Die Erdrotationsachse und ihre Orientierung im Raum variieren in Bezug auf das Referenzsystem (sowohl im terrestrischen wie auch im zälestischen System) aufgrund des breiten Spektrums von Prozessen, die zur Rotationsanregung beitragen. Daher kann die Untersuchung der Erdrotation wesentliche Informationen über das Erdsystem liefern. Weltraumgestützte geodätische Sensoren liefern Informationen über erdgebundene Orientierungsparameter (EOP), die das Verhalten der Erde im Weltraum vollständig beschreiben. EOP werden für verschiedene Bereiche und Anwendungen, wie beispielsweise für grundlegende astronomische und geodätische Referenzsysteme, benötigt. Des Weiteren sind sie auch für die präzise Bestimmung von Satellitenorbits und die weltraumgestützten Navigation, bis hin zu Anwendungen im Katastrophenschutz von Bedeutung.\\ In den letzten drei Jahrzehnten zeigen sich bereits die negativen Auswirkungen des Klimawandels auf Biosphäre, menschliche Aktivitäten und sozioökonomische Aspekte. Der Klimawandel unterliegt Fluktuationen und verändert die Wettermuster, wie z.B. die Niederschlagsverteilung, sowie Meeres- und Ozeanspiegel. Er bedroht aber auch die biologische Vielfalt der Ökosysteme, die Ernährungssicherheit, die menschliche Gesundheit und verschlimmert Naturkatastrophen. Die Intensität und Häufigkeit von Naturgefahren werden zunehmen, hierbei ist ihre Verteilung aufgrund von Klimaveränderungen allerdings unregelmäßig; auch der Grad von Schadensanfälligkeiten und die Einteilung von Risikozonen werden sich zukünftig ändern.\\ Die Analyse von Naturgefahren, wie atmosphärische und hydrologische Ereignisse, kann zur Verbesserung des Krisenmanagements beitragen. Daher werden Satellitenbeobachtungen und simulierte Daten, die von verschiedenen atmosphärischen Modellen abgeleitet werden, für die Gefahr- und Risikomodellierung benötigt; dies kann Frühwarn- und Vorhersagesysteme unterstützen. Obwohl kontinuierliche Sensormessungen und Archivdaten (historische Daten/Klimadaten) für die Wettervorhersage in entwickelten Ländern zur Verfügung stehen, kamen es im Mai 2016 in der Nähe von Stuttgart in Süddeutschland bei einer katastrophalen Überschwemmung zu Verlusten von Menschenleben, die möglicherweise durch ein präzises Wetterwarnsystem vermeidbar gewesen wären. \\ Eine Echtzeitschätzung der geodätischen Weltraumtechnik wäre notwendig, um sie als Eingangsdaten in Wettervorhersagemodellen zu verwenden. Für die Analyse von raumgeodätischen Techniken in (nahezu) Echtzeit sind Vorhersagen der EOP unerlässlich. EOP werden durch das Rapid Service Prediction Centre des International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS) am USNO, Washington D.C., mit einer Verzögerung von Stunden bis Tagen zur Verfügung gestellt. Demzufolge wurden in der Vergangenheit mehrere Methoden für die EOP-Vorhersage entwickelt und angewendet. Die Genauigkeit dieser EOP-Vorhersagen ist jedoch nach wie vor - selbst für einen Vorhersagezeitraum von nur wenigen Tagen - unbefriedigend.\\ Um die Genauigkeit der EOP-Vorhersage zu verbessern, beschäftigt sich die vorliegende Studie mit der Untersuchung von der Vereinbarkeit von Erdrotationstheorien mit Beobachtungen. Darüber hinaus wird das Potenzial verschiedener geophysikalischer Phänomene analysiert, um die Wechselwirkungen verschiedener Prozesse, die die zeitabhängige Anregung der Erdrotation beeinflussen, besser zu verstehen.\\ Die meisten Theorien und Lösungen zur Erdrotation basieren auf der Lage der Hauptträgheitsachsen der Erde (PAI). Diese Position wird durch die Stokes-Koeffizienten zweiten Grades des Geopotentials, das mit Hilfe der Satellitenmission Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) und der Satelliten-Laser-Entfernungsmessung (SLR) genau beobachtet wird, definiert. In dieser Studie wird zum ersten Mal die Entwicklung der Trägheitsachsen der Erde analysiert. Bemerkenswert an den vorgestellten Ergebnissen ist, daß sich die Trägheitsachsen während der Untersuchungsperiode nicht um eine mittlere Position, die in einem bestimmten terrestrischen Bezugsrahmen festgelegt ist, bewegen, sondern sich in nicht zu vernachlässigender Weise von ihrem ursprünglichen Position entfernen.\\ Darüber hinaus schlägt diese Studie einen neuartigen hybriden Ansatz zur EOP-Vorhersage vor. Es gibt eine gut eingeführte stochastische Methode, die “kopula-basierte Analyse”, die wir mit der “Singulär-Spektrum-Analyse” (SSA) für die EOP-Vorhersage kombiniert haben . Wir analysierten das Potenzial kopula-basierter Methoden zur Vorhersage von Erdrotationsparametern, die aus der Kombination verschiedener geodätischer Satellitensensoren und aus anderen geophysikalischen Parametern, wie z.B effektiven Drehimpulsen, abgeleitet werden. Die Kopula ist eine statistische Methode, die lineare und nicht-lineare Beziehungen zwischen zwei oder mehreren Variablen nutzt, indem eine theoretische Kopula-Funktion an eine empirische, bivariate oder multivariate Verteilungsfunktion angepasst wird. Wir haben eine hybride Vorhersagemethode entwickelt, die auch auf andere geophysikalische Parameter angewendet werden kann.\\ In dieser Studie wird der Zusammenhang zwischen der Bewegung des Himmelspols (CPM) und dem geomagnetischen Feld (GMF) untersucht, um die derzeitigen CPM-Vorhersagemethoden zu verbessern. Während des letzten Jahrzehnts wurden mehrere Untersuchungen durchgeführt, um eine mögliche Verbindung zwischen polaren Bewegungen und geomagnetischen Ausbrüten - hierbei handelt es sich um rasche Veränderungen der säkularen Variationen des GMF - zu erörtern. Weniger Aufmerksamkeit wurde jedoch den Auswirkungen der GMF-Änderungen auf die CPM, z.B. der Wechselbeziehung der geomagnetischen Ausbrüte, des geomagnetischen Dipolmoments, der geomagnetischen Feldelemente und der CPM-Variationen, gewidmet. In dieser Studie verwenden wir CPM-Zeitreihen, die aus Beobachtungen der Very Long Baseline Interferometry (VLBI) gewonnen wurden und aktuelle GMF-Daten, um die Korrelation zwischen CPM und GMF zu untersuchen. Unsere vorläufigen Ergebnisse zeigen einige auffallente Gemeinsamkeiten in den CPM- und GMF-Variationen, die das Potenzial besitzen, unser Verständnis des GMF-Beitrags zur Erdrotation zu verbessern. Alles in allem veranschaulichen die Ergebnisse mathematisch die Kohärenz zwischen den GMF-Parametern und der CPM und weisen damit perspektivisch den Weg für eine Verbesserung der EOP-Produkte.

Description: The Fit for 55 package stipulates a fair, competitive and green transition by 2030 and beyond. As part of this, increasing attention is given to the decarbonisation of the building stock: only 1 % of buildings in Europe are retrofitted each year, a number which must double if the EU is to meet its 2050 targets. Significant energy efficiency investments are needed, whilst the planned expansion of the EU-ETS to the building sector in 2026 will likely pass the carbon cost onto the consumer. This will increase the cost burden placed on low-income households, exacerbating energy poverty, if these two strategies are not counterbalanced by adequate policies and support mechanisms. The European Private Rented Sector (PRS) is often side-lined by policymakers when implementing energy efficiency policies to tackle energy poverty. As many as 1 in 10 Europeans spend 40 % or more of their income on housing costs, with those in the PRS struggling with energy-related problems, such as poor energy efficiency and maintenance, to a much greater degree than the general population. Understanding these challenges and creating targeted policies is of critical scientific and policy importance. To date, a pan-European policy on how to address energy poverty and energy efficiency improvements in the PRS is lacking; current European Union instruments to address such issues (including the Fit for 55, and the Clean Energy Package that preceded it) lack a dedicated approach towards the complex structural issues embedded in the European PRS. What is more, there is a limited understanding of the character of energy poverty in such residential dwellings, as well as policies to address energy injustices. We therefore examine current and historical disparities in energy poverty between the EU's PRS tenants and the general population by analysing a variety of quantitative indicators which reflect different dimensions of energy poverty. We then take stock of the policy landscape, identifying energy efficiency policies tailored to alleviate energy poverty in the PRS and common challenges. We subsequently interrogate possible solutions, drawing on existing good practice policies. In so doing, we aim to reduce the sector's political invisibility by addressing the lack of disaggregated, targeted data and dismantling barriers that currently lead to the PRS being disproportionately affected by energy poverty.