Iterative Verfahren zur Artefaktreduktion in der Computertomographie

Zusammenfassung

Klinisches/methodisches Problem

Akquisitionen in der Computertomographie (CT) sollten immer nach dem ALARA-Prinzip („as low as reasonably achievable“) durchgeführt werden, d. h. die Strahlendosis sollte so niedrig wie vernünftig umsetzbar gewählt sein.

Radiologische Standardverfahren

Nach wie vor ist die Rekonstruktion durch gefilterte Rückprojektion das Standardverfahren in der CT.

Methodische Innovationen

In den letzten Jahren wurden iterative Rekonstruktionsverfahren praxistauglich, die einen anderen Ansatz der Bildrekonstruktion umsetzen. Ein vergleichbarer Ansatz wird bei der iterativen Metallartefaktreduktion verfolgt.

Leistungsfähigkeit

Im Vergleich zur gefilterten Rückprojektion liefert die iterative Rekonstruktion eine verbesserte Bildqualität und verringertes Bildrauschen.

Bewertung

Dadurch ist – in Abhängigkeit vom verwendeten Algorithmus und der klinischen Fragestellung – bei gleichbleibender Bildqualität eine Dosiseinsparung von bis zu 80 % möglich. Mit Hilfe von iterativer Metallartefaktreduktion können trotz Metallimplantaten Bilder von diagnostischer Qualität erstellt werden.

Empfehlung für die Praxis

Iterative Rekonstruktionsverfahren sollten angepasst an die klinische Fragestellung zur Dosisreduktion eingesetzt werden. Die Verwendung von iterativer Metallartefaktreduktion ist zu empfehlen.

Abstract

Clinical/methodical issue

Computed tomography (CT) acquisition should be performed following the ALARA principle: keeping patient radiation exposure as low as reasonably achievable.

Standard radiological methods

Reconstruction with filtered backprojection is still the standard in CT.

Methodical innovations

Recently, iterative reconstruction techniques have become available, using a different approach for image reconstruction. A similar approach is used for iterative metal artifact reduction.

Performance

Compared to filtered backprojection, iterative reconstruction yields improvements in image quality and reduces image noise.

Achievements

Using iterative reconstruction allows the reduction of patient radiation exposure by up to 80%, depending on the used algorithm and the clinical task at hand. With the help of iterative metal artifact reduction, images of diagnostic quality can be acquired despite metal implants.

Practical recommendations

Iterative reconstruction should be used to reduce patient radiation exposure in accordance with the clinical requirements. The use of iterative metal artifact reduction is recommended.