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  • 1
    In: Clinical and Translational Allergy, Wiley, Vol. 7, No. S1 ( 2017-3)
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2045-7022
    Language: English
    Publisher: Wiley
    Publication Date: 2017
    detail.hit.zdb_id: 2630865-4
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  • 2
    In: Revista Brasileira de Climatologia, ABClima (Brazilian Association of Climatology), Vol. 31 ( 2022-09-24), p. 434-456
    Abstract: Apesar dos avanços no monitoramento espaço-temporal das chuvas, suas informações em regiões de topografia complexa são escassas. A interpolação espacial baseada em dados orbitais pode suprir tal escassez. Portanto, o estudo avaliou o desempenho de interpoladores híbrido e não híbrido na estimativa da chuva na Região Hidrográfica da Baía da Ilha Grande (RHBIG), situada na Serra do Mar, nos estados de RJ e SP. Dados de chuvas de estações de superfície e de estações virtuais, derivadas do produto CHIRPS, entre os anos 2004 e 2013, foram utilizados para geração de modelos pelos interpoladores Krigagem Ordinária (KO) e Krigagem Regressão (KR), tendo como variável explicativa o Modelo Digital de Elevação (MDE). Os resultados mostraram correlação (r = 0,68) entre os dados observados e do CHIRPS, com a taxa de chuva subestimada no litoral, média da diferença (di) de -10%, e superestimada no planalto (di = 9%), o que origina distribuição espacial suavizada. Em relação aos modelos de chuva, os KR, linear e logarítmico, tenderam a extrapolar os valores mínimos e máximos, e aumentar a taxa de chuva do litoral para o planalto, com média de -28% das estações do litoral. Enquanto, nos modelos da KO, o volume tende a diminuir do litoral para o planalto (di = -1,4), o que é corroborado por estudos já realizados na RHBIG com dados observados. Por fim, os modelos de ambos interpoladores, com as estações virtuais corrigidas pelos dados observados, mostram aumento da amplitude pluviométrica, o que diminui a suavização do modelo CHIRPS. Desta forma, os modelos da KO derivados de uma rede densa e regular de estações virtuais, corrigidas por dados observados, podem ser uma alternativa para utilização dos dados CHIRPS em locais de topografia complexa sem uma rede densa de estações de superfície, o que origina em modelos de maior resolução espacial e amplitude pluviométrica.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2237-8642 , 2237-8642
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: ABClima (Brazilian Association of Climatology)
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 2659451-1
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  • 3
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    Revista Brasileira de Geomorfologia ; 2021
    In:  Revista Brasileira de Geomorfologia Vol. 22, No. 4 ( 2021-09-19)
    In: Revista Brasileira de Geomorfologia, Revista Brasileira de Geomorfologia, Vol. 22, No. 4 ( 2021-09-19)
    Abstract: Os movimentos de massa são processos de evolução das encostas que têm como principais condicionantes os elementos físicos. No entanto, estudos sobre a análise espacial da fisiografia conjuntamente com as ocorrências requerem grande volume de dados. Neste sentido, técnicas automatizadas para descoberta de conhecimento podem auxiliar na realização destes estudos. Logo, o objetivo deste trabalho é a aplicação da mineração de dados na descoberta de conhecimento sobre os condicionantes fisiográficos dos movimentos de massa. A área de estudo é a região serrana fluminense onde ocorreu um dos maiores desastres naturais do Brasil em 2011. Foi aplicado o algoritmo Apriori que possibilitou a extração de regras de associação entre as 2,2 mil cicatrizes de movimentos de massa de 2011 e os condicionantes fisiográficos, constituídos pelo uso e cobertura da terra e as variáveis geomorfométricas. As regras revelaram que as cicatrizes prevaleciam em encostas convergentes e côncavas de relevo montanhoso, na faixa altimétrica entre 1.000 e 1.200 m, e cobertas por vegetação herbácea. Entre os condicionantes avaliados, destacou-se a curvatura das encostas, presente nas quinze regras de associação, possivelmente, devido as corridas de massa terem sido o tipo de movimento de massa de maior ocorrência no evento estudado. No entanto, nos condicionantes altimétricos e do uso e cobertura da terra, não houve prevalência expressiva das cicatrizes em nenhuma de suas classes, o que indica menor relevância. Conclui-se, assim, que provavelmente a combinação dos condicionantes geomorfométricos, declividade e curvatura, possibilitou a elevada magnitude dos eventos ocorridos na região serrana fluminense em 2011.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2236-5664 , 1519-1540
    URL: Issue
    Language: Unknown
    Publisher: Revista Brasileira de Geomorfologia
    Publication Date: 2021
    detail.hit.zdb_id: 2783382-3
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  • 4
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    EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia ; 2017
    In:  Revista Brasileira de Cartografia Vol. 68, No. 9 ( 2017-03-16)
    In: Revista Brasileira de Cartografia, EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia, Vol. 68, No. 9 ( 2017-03-16)
    Abstract: O objetivo do presente estudo é fazer a análise espacial da geomorfometria das encostas atingidas por movimentos de massa a ï¬ m auxiliar na pesquisa sobre papel da geomorfologia na ocorrência destes eventos. Foram utilizadas as cicatrizes dos movimentos de massa oriundos de um dos maiores desastres climáticos do Brasil, ocorrido região serrana do estado do Rio de Janeiro em janeiro de 2011. As cicatrizes foram sobrepostas aos mapas de declividade e curvatura horizontal a ï¬ m de caracterizar a geomorfometria das encostas através da quantiï¬cação da área de cicatrizes nas classes dos mapas temáticos. Os resultados demonstraram a presença de área maior de cicatrizes nas classes intermediárias de inclinação (20 a 45º), e o acréscimo da sua densidade com aumento da declividade, tornando-se inferior a 1 acima de 50º. Quanto à curvatura horizontal, os setores da encosta onde há convergência de fluxo foram os mais atingidos pelos movimentos de massa, com valores maiores de densidade das cicatrizes nos setores convergentes, seguidos pelos setores de curvatura planar e, por último, pelos setores divergentes. Como conclusão do trabalho destaca-se o papel das variáveis geomorfométricas na ocorrência dos movimentos de massa, pois os trechos das encostas com declive intermediário e convergentes foram os mais atingidos pelos movimentos de massa nos eventos de 2011.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1808-0936 , 0560-4613
    Language: Unknown
    Publisher: EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlandia
    Publication Date: 2017
    detail.hit.zdb_id: 2178673-2
    SSG: 14,1
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  • 5
    In: Climate, MDPI AG, Vol. 11, No. 3 ( 2023-02-26), p. 55-
    Abstract: Natural disasters have been responsible for thousands of deaths in recent decades that, added to the environmental, social and economic impacts, require the implementation of prevention strategies. The largest share of disasters is of hydrological origin. In this context, hydrological models are potential alternatives for monitoring and preventing events of this nature. The objective of this study was to analyze the applicability of the semi-distributed model SWAT (Soil and Water Assessment Tool) and the concentrated model SMAP (soil moisture accounting procedure) in predicting the extreme flood event that occurred in Brazil in the mountainous region of Rio de Janeiro in 2011. The results showed that the mean relative error in calibration and validation was 12% and 53% for SMAP, and 18.46% and 88.73% for SWAT, respectively. The better performance of SMAP in validation integrated with its ease of data collection, simplicity of execution and semi-automatic calibration included in its routine, allows for the conclusion that this model proved to be more suitable for hydrological monitoring. In this study, for the first time, a model of SWAT’s complexity was applied to a watershed located in the mountainous region of the state of Rio de Janeiro, a region that, unfortunately, has accounted for thousands of deaths over the past decades associated with mass movements and floods. The SWAT model, besides being able to predict the level and flow of the main course of the river and its tributaries, also enables the calculation of sediment transport in extreme events. Looking from an operational point of view, the work clearly shows how poor hydro-meteorological monitoring, as is the case in this region, makes a good quality prediction for extreme events impossible. It was demonstrated that under these conditions, a simpler and concentrated modeling approach, such as the SMAP model, is able to obtain better results than SWAT.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2225-1154
    Language: English
    Publisher: MDPI AG
    Publication Date: 2023
    detail.hit.zdb_id: 2720343-8
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  • 6
    In: Revista Brasileira de Geografia Física, Revista Brasileira de Geografia Fisica, Vol. 11, No. 3 ( 2018-07-12), p. 789-797
    Abstract: O Código Florestal de 2012 manteve as áreas de preservação, no entanto a delimitação foi alterada, principalmente, da Área de Preservação Permanente no topo de morros. A Resolução Inea de 2014, instituída para estado fluminense mantém os parâmetros, mas altera a definição da base do morro. O objetivo do presente consiste em mapear a APP no topo de morros de acordo com dispositivos legais, com avaliação da extensão e conectividade das áreas no alto e médio curso da bacia hidrográfica do rio São João, RJ. Conforme o Código Florestal, foram delimitadas 60 APP, com o total de 553ha, distribuídas sem conectividade nas maiores altitudes. Enquanto, de acordo com a Resolução Inea, foram mapeadas 324 APP, totalizando 8.420ha, localizadas ao longo dos divisores d’água estabelecendo conectividade. Conclui-se que a alteração nos parâmetros de delimitação influência na extensão e conectividade da APP e, por isto, devem avaliados se atendem às funções ambientais estabelecidas no Código Florestal. The Brazilian Forest Code implemented in 2012 kept the definition of preservation areas established in the former Forest Code (1965) but changed the delimitation parameters especially for Permanent Preservation Area (PPA) on the top of hills. In Rio de Janeiro, The State Environmental Institute (Inea) established a Resolution in 2014 to guide PPA delimitation in the state. This resolution follows most of the policies implemented by the Brazilian Forest Code of 2012 but defined new parameters for determining the hills bases. This study's goal consists on mapping the PPA on top of hill according to both legal devices and assessing the extension and connectivity of the preservation areas on São João river basin, RJ. Following the Forest Code of 2012, 60 fragments of PPA were delimited, with 553 ha of total area and distributed without any connectivity on higher altitudes. Meanwhile, following Resolution of 2014, 324 fragments of PPA were mapped, totalizing 8,420 ha, situated along the watershed and middles altitudes and enhancing connectivity. We conclude that the alteration of the delimitation parameters has an influence on the extension and connectivity of the PPA on top of hills. Our results suggest the need of deeper evaluations in order to guarantee that methodologies for PPA delimitation on top of hills embodied in legal instruments meet the environment functions clearly established for PPA in the 2012 Brazilian Forest Code.Keywords: Forest Code, Protected areas, Forest fragmentation, Geoprocessing
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1984-2295
    Language: Unknown
    Publisher: Revista Brasileira de Geografia Fisica
    Publication Date: 2018
    detail.hit.zdb_id: 2675549-X
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  • 7
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    Universidade de Estado do Rio de Janeiro ; 2013
    In:  Revista Tamoios Vol. 9, No. 1 ( 2013-07-16)
    In: Revista Tamoios, Universidade de Estado do Rio de Janeiro, Vol. 9, No. 1 ( 2013-07-16)
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1980-4490 , 1676-1995
    Language: Unknown
    Publisher: Universidade de Estado do Rio de Janeiro
    Publication Date: 2013
    detail.hit.zdb_id: 2897471-2
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  • 8
    In: Caderno de Geografia, Pontificia Universidade Catolica de Minas Gerais, Vol. 29, No. 56 ( 2019-02-20), p. 27-
    Abstract: Movimentos de massa são processos de evolução da paisagem condicionados por fatores geológicos, geomorfológicos, hidrológicos, climáticos e da cobertura vegetal. A região Sudeste do Brasil destaca-se pela ocorrência de eventos catastróficos, pois combina a ocupação das encostas com as características fisiográficas que a deixam altamente suscetível a diferentes tipos de movimentos de massa, destacando-se os escorregamentos translacionais. Embora tenham um importante papel na evolução da paisagem, a ocorrência de movimentos de massa em áreas ocupadas por atividades antrópicas tem gerado inúmeras perdas humanas e prejuízos econômicos. Foi o que ocorreu em janeiro de 2011 na região serrana do Rio de Janeiro, atingida por fortes chuvas que desencadearam eventos de extrema magnitude, e provocaram, além de destruição e morte, marcas profundas (cicatrizes) na paisagem que podem auxiliar no estudo dos processos de movimentos de massa. Este trabalho, assim, tem como objetivo analisar as relações espaciais entre a morfologia das encostas e a cobertura da terra com a ocorrência dos movimentos de massa em janeiro de 2011 na região serrana fluminense. Para tanto, foi realizado um estudo na bacia do rio Roncador, Nova Friburgo (Estado do Rio de Janeiro), com a sobreposição entre o mapeamento das cicatrizes, das variáveis morfológicas das encostas e das classes de cobertura da terra. Os resultados mostram que as cicatrizes predominaram em encostas de forma côncava e íngremes, além de cobertas por vegetação densa, corroborando com a literatura que aponta a declividade e a forma da encosta como fatores condicionantes significativos à ocorrência de movimentos de massa, em especial, dos escorregamentos translacionais.Palavras–chave: escorregamentos translacionais, corridas de lama, sistema de informação geográfica, desastre natural.Abstract Mass movements are landscape evolution processes conditioned by geological, geomorphological, hydrological, climatological and land cover factors. Southeastern Brazil is distinguished by the occurrence of catastrophic landslides events, due to the association of land use and physiographic factors which cause high susceptibility to the occurrence of different types of mass movements, mainly translational slides. Although mass movements have an important role in landscape evolution, their occurrence in areas occupied by human activities has generated numerous life human and economic losses. The mountainous region of Rio de Janeiro, in January 2011, was affected by rainstorms that caused the occurrence of extreme magnitude landslide events, which caused destruction and death as well as deep scars in the landscape, which can contribute to the study of mass movements processes. This paper aims to analyse the spatial relationships between the morphology of the slopes, the land cover and the occurrence of mass movements in January 2011 in the mountainous region of Rio de Janeiro. The study was performed in the Roncador river basin, Nova Friburgo municipality, by overlaying the spatial distribution of landslide scars with morphological variables of the slopes and land cover classes. The results show that the scars predominated on steep and concave slopes covered by dense vegetation, which corroborates the literature that indicates the slope and the curvature as a significant conditioning factor to the occurrence of mass movements, in particular, the translational slides.Keywords: translational slides, mudflows, geographic information system, natural disaster.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2318-2962 , 0103-8427
    Language: Unknown
    Publisher: Pontificia Universidade Catolica de Minas Gerais
    Publication Date: 2019
    detail.hit.zdb_id: 2595252-3
    Location Call Number Limitation Availability
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  • 9
    Online Resource
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    FapUNIFESP (SciELO) ; 2015
    In:  Boletim de Ciências Geodésicas Vol. 21, No. 4 ( 2015-12), p. 706-720
    In: Boletim de Ciências Geodésicas, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 21, No. 4 ( 2015-12), p. 706-720
    Abstract: This paper is committed to investigate the spectral attributes extracted from Landsat 8 image bands and topographic attributes derived from TOPODATA, meant to discriminate land cover classes by means of decision trees, a technique in the scope of data mining. Statistical measures of samples corresponding to 12 land cover classes collected in Rio de Janeiro city were calculated from a database composed of 18 layers, from which four decision trees were generated. The results showed that the mean and median were the most relevant statistical attributes. As to spectral attributes, Band 1 is worth of mention, which has been selected to classify water classes, besides discriminating vegetation and non-vegetation classes. Regarding vegetation indices, the data mining algorithm exclusively relied on the Simple Ratio Index in all trees to the detriment of the NDVI. Slope has been employed in three decision trees to separate rock outcrop from low-height vegetation. On the other hand, radiance has not been used in any of the four decision trees. Considering the ever-increasing volume of remotely sensed data currently available, it ought to be acknowledged that data mining represents a crucial solution to efficiently extract information from large databases in a short time.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1982-2170
    Language: Unknown
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2015
    detail.hit.zdb_id: 2236519-9
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  • 10
    In: Pesquisa Operacional, FapUNIFESP (SciELO), Vol. 40 ( 2020)
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1678-5142 , 0101-7438
    Language: English
    Publisher: FapUNIFESP (SciELO)
    Publication Date: 2020
    detail.hit.zdb_id: 2078804-6
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